| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·数据挖掘产生的背景和应用前景 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文主要研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 关联规则挖掘 | 第11-14页 |
| ·关联规则的概念 | 第11-12页 |
| ·关联规则的种类 | 第12-13页 |
| ·关联规则的挖掘过程 | 第13-14页 |
| 第三章 关联规则挖掘的经典算法及分析 | 第14-25页 |
| ·Apriori 算法及其优化 | 第14-19页 |
| ·Apriori 算法 | 第14-18页 |
| ·基于Apriori 的几种优化方法 | 第18-19页 |
| ·FP-growth 算法 | 第19-23页 |
| ·FP-tree 结构 | 第19-21页 |
| ·在FP-tree 上挖掘频繁集 | 第21-23页 |
| ·最大频繁项目集挖掘 | 第23-25页 |
| 第四章 基于FP-树的最大频繁项目集增量更新挖掘算法 | 第25-38页 |
| ·传统的数据挖掘更新算法 | 第25-28页 |
| ·问题分析 | 第25-26页 |
| ·FUP 算法 | 第26页 |
| ·最小支持度改变的更新算法（IUA 算法） | 第26-28页 |
| ·基于FP-Tree 的最大频繁项目集挖掘算法FP-MAX | 第28-30页 |
| ·相关性质和定理 | 第28-29页 |
| ·基于FP-Tree 的最大频繁项目集挖掘算法FP-MAX | 第29-30页 |
| ·最大频繁项目集的更新挖掘算法 | 第30-38页 |
| ·最大频繁项目集的更新挖掘算法基本思想和步骤 | 第30-32页 |
| ·算法示例 | 第32-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-38页 |
| 第五章 基于频繁模式矩阵的最大频繁项目集挖掘算法 | 第38-48页 |
| ·FP-array 定义与构造 | 第38-43页 |
| ·FP-array 的定义 | 第39-40页 |
| ·FP-array 的构造 | 第40-42页 |
| ·FP-array 的性质 | 第42-43页 |
| ·FP-array 上挖掘最大频繁项集算法 | 第43-44页 |
| ·算法示例 | 第44-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·本文总结 | 第48-49页 |
| ·未来工作展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
