基于边缘检测经典算法的改进研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·图像边缘检测的背景 | 第8页 |
| ·图像边缘检测算法的研究现状 | 第8-9页 |
| ·图像边缘检测算法的研究趋势 | 第9页 |
| ·主要研究内容与文章结构安排 | 第9-11页 |
| ·主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·文章结构安排 | 第10-11页 |
| 第2章 图像边缘检测经典算法 | 第11-25页 |
| ·图像边缘检测算法分类 | 第11-13页 |
| ·图像梯度边缘检测算法分类 | 第11-12页 |
| ·函数逼近边缘检测方法 | 第12-13页 |
| ·经典边缘检测算子及实验结果分析 | 第13-20页 |
| ·Roberts边缘检测算子 | 第13-14页 |
| ·Sobel边缘检测算子 | 第14-15页 |
| ·Prewitt边缘检测算子 | 第15-16页 |
| ·Laplace边缘检测算子 | 第16-18页 |
| ·LOG边缘检测算子 | 第18-19页 |
| ·Canny边缘检测算子 | 第19-20页 |
| ·经典边缘检测算法在无噪声条件下实验结果 | 第20-21页 |
| ·经典边缘检测算法仿真实验 | 第20-21页 |
| ·仿真结果分析 | 第21页 |
| ·经典边缘检测算法在有噪声条件下实验结果 | 第21-24页 |
| ·经典边缘检测算法仿真实验 | 第21-23页 |
| ·仿真结果分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 Sobel边缘跟踪检测算法 | 第25-31页 |
| ·经典Sobel边缘检测算法 | 第25页 |
| ·Sobel检测算法的改进 | 第25-27页 |
| ·Sobel算子模板改进 | 第25-27页 |
| ·改进的Sobel边缘跟踪检测算法 | 第27页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第27-30页 |
| ·改进算法的仿真实验 | 第27-30页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于模糊集理论的边缘检测算法 | 第31-37页 |
| ·模糊集理论简介 | 第31页 |
| ·基于模糊集理论的边缘检测算法 | 第31-34页 |
| ·模糊边缘检测算法 | 第31-32页 |
| ·改进的模糊边缘检测算法 | 第32-34页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第34-35页 |
| ·模糊边缘检测算法的仿真实验 | 第34-35页 |
| ·结果分析 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第5章 基于数学形态学的边缘检测算法 | 第37-42页 |
| ·数学形态学简介 | 第37页 |
| ·基于数学形态学的边缘检测算法 | 第37-39页 |
| ·数学形态学边缘检测方法 | 第37-38页 |
| ·改进的数学形态学边缘检测方法 | 第38-39页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第39-40页 |
| ·基于数学形态学边缘检测的实验 | 第39-40页 |
| ·结果分析 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第6章 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第47页 |
