| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| §1-1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| §1-2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1-2-1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1-2-2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1-2-3 疲劳检测发展趋势 | 第12页 |
| §1-3 本课题研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 人脸检测与定位 | 第13-25页 |
| §2-1 主动红外成像原理 | 第13-14页 |
| §2-2 中值滤波原理 | 第14-16页 |
| §2-3 色彩空间介绍 | 第16-18页 |
| 2-3-1 RGB 色彩空间 | 第16-17页 |
| 2-3-2 灰度图像 | 第17-18页 |
| §2-4 运动目标检测 | 第18-20页 |
| 2-4-1 基于背景差分法的运动目标检测 | 第18-19页 |
| 2-4-2 阈值T 的取法 | 第19-20页 |
| §2-5 人脸定位 | 第20-22页 |
| §2-6 基于投影信息的人脸定位算法 | 第22-24页 |
| §2-7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三张 人眼检测及疲劳判断 | 第25-35页 |
| §3-1 人眼定位算法 | 第25-27页 |
| 3-1-1 模板匹配法 | 第25页 |
| 3-1-2 霍夫变换法（Hough Transform） | 第25-26页 |
| 3-1-3 边缘特征分析法 | 第26-27页 |
| §3-2 基于投影变化的眼睛定位算法 | 第27-28页 |
| §3-3 基于眼睛开闭状态的疲劳状态判断 | 第28-31页 |
| §3-4 Simulink 建模 | 第31-34页 |
| 3-4-1 Simulink 简介 | 第31-32页 |
| 3-4-2 疲劳检测Simulink 模型的创建 | 第32-34页 |
| §3-5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于 MATLAB/Simulink 建模及 DSP 直接目标代码生成 | 第35-44页 |
| §4-1 数字信号处理(DSP)芯片TMS320DM642 概述 | 第35-36页 |
| §4-2 TMS320DM642 结构原理 | 第36-38页 |
| 4-2-1 中央处理器（CPU） | 第36-37页 |
| 4-2-2 视频端口 | 第37页 |
| 4-2-3 增强的直接存取器访问（EDMA）控制器 | 第37页 |
| 4-2-4 JTAG 仿真接口 | 第37-38页 |
| §4-3 闻亭视频通讯模块（VCM）开发板概述 | 第38-39页 |
| §4-4 MATLAB 与TI CCS 接口 | 第39-40页 |
| §4-5 疲劳检测算法仿真 | 第40-43页 |
| 4-5-1 定点化处理 | 第42页 |
| 4-5-2 利用Real-Time Workshop 自动产生C 代码 | 第42-43页 |
| §4-6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 疲劳检测系统 DSP 硬件实现 | 第44-49页 |
| §5-1 DM642 视频驱动程序设计 | 第44-45页 |
| §5-2 代码调试及运行 | 第45-48页 |
| §5-3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结和展望 | 第49-51页 |
| §6-1 本课题工作总结 | 第49页 |
| §6-2 未来工作及展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
