| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·智能交通系统(ITS)概述 | 第8-10页 |
| ·智能交通系统的基本概念 | 第8-9页 |
| ·智能交通系统的研究内容 | 第9-10页 |
| ·动态路径诱导系统(DROS)的研究现状分析 | 第10-14页 |
| ·动态路径诱导系统(DRGS)概述 | 第10-12页 |
| ·DRGS的研究现状 | 第12-13页 |
| ·DRGS存在的问题 | 第13-14页 |
| ·论文的研究意义 | 第14-15页 |
| ·论文的主要研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基于ArcGIS的动态路径诱导方案分析与设计 | 第17-31页 |
| ·ArcGIS简介 | 第17-20页 |
| ·ArcGIS概述 | 第17-18页 |
| ·ArcGIS系列软件简介 | 第18-20页 |
| ·NET框架相关概念简介 | 第20-22页 |
| ·NET框架概述 | 第20-21页 |
| ·NET框架的构成 | 第21-22页 |
| ·中心式动态路径诱导方案分析 | 第22-25页 |
| ·动态路径诱导信息构成 | 第22-23页 |
| ·中心式动态路径诱导系统框架分析 | 第23-25页 |
| ·基于ArcGIS的动态路径诱导方案设计 | 第25-30页 |
| ·系统总体设计 | 第25-26页 |
| ·系统数据库设计 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 动态路径诱导系统道路权重算法研究 | 第31-40页 |
| ·非拥挤路段行程时间模型的建立 | 第31-37页 |
| ·路阻函数理论模型 | 第31-32页 |
| ·零流车速U_0的确定 | 第32-35页 |
| ·交叉口延误分析 | 第35-37页 |
| ·动态路径诱导系统中道路权重算法研究 | 第37-39页 |
| ·满足平均速度估计精度下最少反馈车辆数的确定 | 第37-38页 |
| ·满足平均行程时间估计精度下最少反馈车辆数的确定 | 第38-39页 |
| ·道路权重的确定 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 最优路径诱导优化算法的分析与实现 | 第40-57页 |
| ·网络数据模型简介 | 第40-41页 |
| ·基于ArcGIS的道路网络数据模型 | 第41-47页 |
| ·ArcGIS的网络模型简介 | 第41-45页 |
| ·基于ArcGIS的道路网络模型 | 第45-47页 |
| ·最优路径诱导优化算法 | 第47-56页 |
| ·经典的Dijkstra算法 | 第47-49页 |
| ·最优路径诱导优化算法分析 | 第49-51页 |
| ·优化算法的主要特点 | 第51-52页 |
| ·优化算法实现 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 仿真系统主要功能实现 | 第57-74页 |
| ·仿真系统的总体框架 | 第57-58页 |
| ·仿真系统的数据来源 | 第58-59页 |
| ·仿真系统的实现 | 第59-73页 |
| ·综合数据库管理子系统的实现 | 第59-63页 |
| ·动态路径规划Web服务的实现 | 第63-66页 |
| ·客户端服务子系统的实现 | 第66-72页 |
| ·交通信息Web发布子系统的实现 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结论与展望 | 第74-76页 |
| 1 结论 | 第74-75页 |
| 2 展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80页 |