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关联规则挖掘算法AprioriTid算法的改善与研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-13页
 §1-1 研究背景及意义第8-9页
 §1-2 关联规则国内外研究现状第9-10页
  1-2-1 国外研究现状第9-10页
  1-2-2 国内研究现状第10页
 §1-3 论文研究思路第10-11页
 §1-4 论文整体结构第11-13页
第二章 关联规则相关论述第13-22页
 §2-1 相关概念和理论介绍第13-16页
 §2-2 关联规则挖掘过程第16-20页
 §2-3 关联规则后处理第20页
 §2-4 关联规则主要应用领域第20-21页
 §2-5 本章小结第21-22页
第三章 关联规则 AprioriTid 算法及改进第22-31页
 §3-1 AprioriTid 算法分析第22-24页
  3-1-1 频繁项目集的产生第22-24页
  3-1-2 规则的产生第24页
 §3-2 目前基于AprioriTid 的改进算法第24-25页
 §3-3 一种新的AprioriTid 改进算法第25-30页
  3-3-1 算法改进理论及证明第25页
  3-3-2 算法的逻辑设计及分析第25-30页
 §3-4 本章小结第30-31页
第四章 算法性能比较第31-41页
 §4-1 实验数据描述第31-33页
 §4-2 实验设计第33-34页
  4-2-1 实验设计方案第33页
  4-2-2 实验数据预处理第33-34页
 §4-3 实验平台第34-35页
 §4-4 实验结果比较第35-40页
  4-4-1 AprioriTid 算法改进前后性能比较第35-39页
  4-4-2 改进后算法存在的缺点第39-40页
 §4-5 本章小结第40-41页
第五章 AprioriTid 改进算法在高校课程规划中的应用第41-51页
 §5-1 实验数据描述第41-42页
 §5-2 实验设计第42-45页
  5-2-1 实验方案设计第42页
  5-2-2 实验数据预处理第42-45页
 §5-3 实验结果分析第45-49页
  5-3-1 算法正确性验证第45-46页
  5-3-2 规则提取结果分析第46-49页
 §5-4 本章小结第49-51页
第六章 结论第51-52页
 §6-1 本文总结第51页
 §6-2 不足与展望第51-52页
参考文献第52-55页
附录第55-57页
致谢第57页

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