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基于图像处理技术纤维自动识别系统软件的设计

学位论文的主要创新点第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
第一章 引言第10-12页
   ·现状第10-11页
   ·研究的意义第11页
   ·课题研究内容第11-12页
第二章 纤维数字图像处理第12-36页
   ·数字图像处理第12-15页
     ·图像和图像处理第12页
     ·数字图像处理的特点第12-13页
     ·数字图像处理的应用领域第13-15页
   ·纤维图像预处理第15-26页
     ·图像平滑第15-20页
     ·图像锐化第20-25页
     ·图像中值滤波第25-26页
   ·纤维图像纹理分析第26-30页
     ·灰度共生矩阵定义第28-29页
     ·灰度共生矩阵的特征提取第29-30页
   ·纤维图像识别方法第30-36页
第三章 纤维图像自动识别系统设计第36-55页
   ·纤维自动识别系统总体方案设计第36页
   ·纤维自动识别系统的硬件实现第36-39页
     ·微型光电纤维检测仪的结构和功能第36-38页
     ·CCD器件介绍第38-39页
     ·微型光电纤维检测仪的使用第39页
   ·纤维自动识别系统的软件设计第39-55页
     ·VC++ 6.0与 SOL Server2000第40页
     ·纤维图像预处理模块设计第40-46页
       ·纤维图像的格式转换第41-42页
       ·纤维图像的灰度变换第42-43页
       ·纤维图像的平滑第43-44页
       ·纤维图像的中值滤波第44-45页
       ·纤维图像的锐化第45-46页
     ·纤维图像特征选择模块设计第46-47页
     ·纤维图像识别模块设计第47-48页
     ·数据库模块设计第48-54页
       ·VC++与SOL Server2000的连接第49-53页
       ·用户登录模块第53页
       ·纤维图像特征模版模块第53-54页
       ·纤维图像数据模块第54页
     ·其他相关模块设计第54-55页
第四章 系统实验及性能分析第55-59页
   ·用户界面设计第55页
   ·自动识别实验第55-57页
   ·系统性能分析第57-59页
第五章 结束语第59-60页
   ·系统的优点第59页
   ·系统的不足及设计展望第59-60页
参考文献第60-62页
在学期间发表论文和参加科研情况第62-63页
致谢第63页

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