| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 导论 | 第10-13页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的框架和主要成果 | 第12-13页 |
| 第二章 天津市房地产市场分析 | 第13-17页 |
| ·房地产的含义 | 第13页 |
| ·房地产的特征 | 第13-14页 |
| ·天津市房地产市场的近期状况 | 第14-15页 |
| ·天津市房地产价格上涨的原因分析 | 第15页 |
| ·天津市房地产存在的问题 | 第15-17页 |
| 第三章 天津市房地产客户分析 | 第17-25页 |
| ·客户关系理论概述 | 第17-19页 |
| ·客户市场细分定位分析 | 第19-20页 |
| ·客户购买动机与行为分析 | 第20-22页 |
| ·马斯洛需求层次理论 | 第20-21页 |
| ·影响房地产客户购买行为的因素 | 第21-22页 |
| ·客户购房认知满意度指数模型 | 第22-23页 |
| ·客户忠诚度分析 | 第23-25页 |
| 第四章 基于数据挖掘的房地产客户信息数据仓库模型的建立 | 第25-35页 |
| ·数据挖掘的相关理论及应用 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘的相关理论 | 第25页 |
| ·数据挖掘在 CRM中的应用 | 第25-26页 |
| ·客户信息的数据挖掘算法 | 第26-30页 |
| ·客户购房认知满意度算法 | 第26-28页 |
| ·MDS多维尺度技术 | 第28-29页 |
| ·对应分析 | 第29-30页 |
| ·天津市房地产客户信息数据挖掘主题的选取 | 第30-31页 |
| ·天津市房地产市场细分定位分析 | 第30-31页 |
| ·天津市房地产客户购买动机与行为分析 | 第31页 |
| ·天津市房地产客户购房认知满意度分析 | 第31页 |
| ·基于数据挖掘的房地产客户信息的数据仓库模型 | 第31-35页 |
| ·数据仓库相关理论 | 第31-32页 |
| ·数据仓库建模方法 | 第32-33页 |
| ·房地产客户信息数据仓库建模 | 第33-35页 |
| 第五章 天津市房地产客户信息数据挖掘实证分析研究 | 第35-52页 |
| ·天津市房地产客户调查问卷指标设计 | 第35-37页 |
| ·客户个人背景数据 | 第35-36页 |
| ·客户购买动机与行为数据 | 第36页 |
| ·客户整体满意度数据 | 第36-37页 |
| ·天津市房地产客户信息数据挖掘分析 | 第37-52页 |
| ·样本结构分析 | 第37-40页 |
| ·理想居住区域市场细分分析 | 第40-43页 |
| ·理想居住小区分析 | 第43-45页 |
| ·客户购房认知满意度分析 | 第45-50页 |
| ·实证分析综述 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第55-56页 |
| 附录: 房地产调查问卷 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |