| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·建筑物自动识别与标绘技术概述 | 第8-9页 |
| ·前人的研究成果 | 第9-11页 |
| ·基于几何结构元素的方法 | 第10页 |
| ·基于区域的方法 | 第10-11页 |
| ·基于立体图像的方法 | 第11页 |
| ·本文的研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文的内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 建筑物自动提取方法研究 | 第14-44页 |
| ·基于直方图势函数聚类的自适应多阈值分割 | 第14-27页 |
| ·势函数聚类 | 第14-16页 |
| ·自适应多阈值分割 | 第16-19页 |
| ·改进的自适应多阈值分割 | 第19-20页 |
| ·实验结果及分析 | 第20-27页 |
| ·基于灰度共生矩阵的图像分割 | 第27-40页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第27-29页 |
| ·基于Gentle Boosting的纹理特征分类 | 第29-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-40页 |
| ·两种图像分割方法的比较 | 第40-44页 |
| 第三章 建筑物目标的确认 | 第44-63页 |
| ·建筑物候选区域的分离 | 第44-50页 |
| ·建筑物候选区域种子点的确定 | 第45-48页 |
| ·建筑物候选区域的分离 | 第48-50页 |
| ·建筑物候选区域边缘提取 | 第50-56页 |
| ·边缘提取的常用方法 | 第50-55页 |
| ·边缘提取结果比较 | 第55-56页 |
| ·建筑物候选区域主线段的获取 | 第56-60页 |
| ·真实建筑物目标的确定 | 第60-63页 |
| 第四章 建筑物自动标绘方法研究 | 第63-70页 |
| ·基于建筑物主方向的网格匹配方法 | 第63-66页 |
| ·建筑物外形的重建 | 第63-65页 |
| ·建筑物外形的优化 | 第65-66页 |
| ·实验结果及分析 | 第66-70页 |
| 第五章 结束语 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |