| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究概况及动态 | 第10-15页 |
| ·SAR 图像的发展应用动态 | 第10-11页 |
| ·SAR 图像分辨率提高技术的研究现状 | 第11-15页 |
| ·论文的内容和结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 SAR 图像的基本特性 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·SAR 图像分辨率基础 | 第16-20页 |
| ·分辨率的概念 | 第16-19页 |
| ·SAR 图像分辨率增强 | 第19-20页 |
| ·SAR 图像统计分布特性分析 | 第20-25页 |
| ·SAR 图像的统计分布模型 | 第20-21页 |
| ·SAR 图像稀疏分布 | 第21-25页 |
| ·图像质量的评价标准 | 第25-27页 |
| ·主观评价 | 第25-26页 |
| ·客观评价 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于正则化方法的SAR 图像分辨率增强 | 第28-54页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·正则化方法 | 第28-38页 |
| ·正则化方法的数学理论 | 第28-30页 |
| ·SAR 图像正则化处理 | 第30-36页 |
| ·正则化方法求解 | 第36-38页 |
| ·SAR 图像二维分解正则化处理 | 第38-42页 |
| ·SAR 图像正则化处理条件 | 第38-39页 |
| ·SAR 图像二维分解正则化处理 | 第39-42页 |
| ·仿真结果与分析 | 第42-53页 |
| ·一维数据正则化去噪 | 第42-43页 |
| ·SAR 图像正则化处理 | 第43-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于改进的IBP 方法的SAR 图像分辨率增强 | 第54-73页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·超分辨重建的理论基础 | 第54-60页 |
| ·超分辨重建的数学基础 | 第55-56页 |
| ·超分辨重建的降质模型 | 第56-57页 |
| ·图像成像的数学模型 | 第57-60页 |
| ·改进的IBP 方法 | 第60-63页 |
| ·传统IBP 方法基本原理 | 第60-61页 |
| ·改进的IBP 方法 | 第61-63页 |
| ·仿真结果与分析 | 第63-72页 |
| ·仿真验证 | 第63-65页 |
| ·实测验证 | 第65-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·工作总结 | 第73-74页 |
| ·工作展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第80-81页 |