| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 相关理论研究 | 第12-19页 |
| ·布鲁姆教育理论 | 第12-15页 |
| ·标准分类模型 | 第12-14页 |
| ·教学评价中的应用 | 第14-15页 |
| ·概念地图理论 | 第15-18页 |
| ·概念地图模型 | 第15-17页 |
| ·概念地图支持学习的优势 | 第17-18页 |
| ·概念地图作为知识评价工具的机理 | 第18页 |
| ·概念地图的存储 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 计算机辅助评价系统分析与比较 | 第19-28页 |
| ·计算机辅助评价系统概述 | 第19-23页 |
| ·系统特点 | 第19-21页 |
| ·系统架构 | 第21-23页 |
| ·支持智能的自适应计算机辅助评价系统 | 第23-25页 |
| ·系统特点 | 第23-24页 |
| ·实现核心 | 第24-25页 |
| ·基于概念地图的自适应知识评价系统 | 第25-27页 |
| ·系统特点与优势 | 第25-26页 |
| ·评价方法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 相关算法设计 | 第28-38页 |
| ·Similarity Flooding 算法及过滤算法设计 | 第28-32页 |
| ·Similarity Flooding 算法机理及过程 | 第28-30页 |
| ·Similarity Flooding 算法及过滤算法设计 | 第30-31页 |
| ·Similarity Flooding 算法评价 | 第31-32页 |
| ·改进评价算法思想与设计 | 第32-35页 |
| ·改进评价算法思想 | 第32-33页 |
| ·改进评价算法设计 | 第33-35页 |
| ·用户数据存储策略 | 第35-36页 |
| ·概念地图数据生成算法设计 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 概念地图评价系统的设计与实现 | 第38-76页 |
| ·系统概述 | 第38页 |
| ·实现策略 | 第38-43页 |
| ·构图实现策略 | 第38-40页 |
| ·评价实现策略 | 第40-43页 |
| ·自适应性实现策略 | 第43页 |
| ·系统设计 | 第43-54页 |
| ·系统结构设计 | 第43-45页 |
| ·功能模块设计 | 第45-46页 |
| ·类图设计 | 第46-52页 |
| ·功能时序图设计 | 第52-53页 |
| ·数据库表设计 | 第53-54页 |
| ·系统实现与测试 | 第54-75页 |
| ·评价算法的实现与测试 | 第54-71页 |
| ·自适应算法实现与测试 | 第71-73页 |
| ·数据存储与还原 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结和展望 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76页 |
| ·工作和展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
