台湾海峡MERIS数据悬浮泥沙与叶绿素浓度遥感分析
| 第一章 引言 | 第1-27页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·水色卫星的发展 | 第8-14页 |
| ·海洋卫星的发展 | 第8页 |
| ·水色传感器的发展历程 | 第8-10页 |
| ·MERIS数据特性及应用 | 第10-14页 |
| ·水色遥感发展综述 | 第14-23页 |
| ·悬浮泥沙遥感综述 | 第14-18页 |
| ·叶绿素遥感综述 | 第18-23页 |
| ·论文研究框架 | 第23-27页 |
| ·主要研究内容 | 第23页 |
| ·技术路线 | 第23-24页 |
| ·研究区概况 | 第24-25页 |
| ·论文的组织及安排 | 第25-27页 |
| 第二章 水色遥感机理 | 第27-36页 |
| ·海洋水色遥感原理 | 第27-30页 |
| ·大气校正算法 | 第28-30页 |
| ·生物光学模型 | 第30页 |
| ·纯水的光学性质 | 第30-31页 |
| ·海水成分与其光学特性 | 第31-36页 |
| 第三章 MERIS数据预处理 | 第36-45页 |
| ·数据预处理流程 | 第36-39页 |
| ·MERIS数据大气校正 | 第39-42页 |
| ·大气校正前后不同水体光谱特征比较 | 第42-45页 |
| 第四章 悬浮泥沙遥感定量反演方法 | 第45-61页 |
| ·悬浮泥沙遥感监测的一般原理 | 第45-46页 |
| ·历史实测数据 | 第46-48页 |
| ·经验模型 | 第48-52页 |
| ·单波段关系式 | 第48-50页 |
| ·多波段关系式 | 第50-52页 |
| ·光谱混合分析 | 第52-55页 |
| ·半分析模型 | 第55-57页 |
| ·悬浮泥沙浓度反演结果分析 | 第57-59页 |
| ·本章小节 | 第59-61页 |
| 第五章 叶绿素遥感定量分析 | 第61-73页 |
| ·叶绿素遥感监测原理 | 第61-64页 |
| ·MERIS数据台湾海峡叶绿素浓度反演 | 第64-68页 |
| ·叶绿素浓度反演结果分析 | 第68-72页 |
| ·本章小节 | 第72-73页 |
| 第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·结论 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 个人简历 | 第80页 |
