| 基于几何概率的聚类分析(中文摘要) | 第1-3页 |
| CLUSTER ANALYSIS BASED ON GEOMETRY PROBABILITY(ABSTRACT) | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第5-12页 |
| 1．1 聚类的含义 | 第5页 |
| 1．2 聚类分析的数学模型 | 第5-6页 |
| 1．3 常用的聚类方法 | 第6-10页 |
| 1．4 课题来源和本文的主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 遥感影像的分类方法 | 第12-16页 |
| 2．1 遥感影像分类的概述 | 第12-13页 |
| 2．2 遥感影像的非监督分类 | 第13-14页 |
| 2．3 遥感影像的监督分类 | 第14-15页 |
| 2．4 遥感影像分类处理中的几个问题 | 第15-16页 |
| 第三章 基于几何概率的聚类分析 | 第16-37页 |
| 3．1 问题的提出 | 第16页 |
| 3．2 理论基础 | 第16-25页 |
| 3．3 基本算法 | 第25-33页 |
| 3．4 有效性分析 | 第33-37页 |
| 第四章 基于几何概率聚类方法的应用 | 第37-44页 |
| 4．1 数据的来源 | 第37页 |
| 4．2 几何概率聚类的总体流程 | 第37页 |
| 4．3 遥感影像分类的波段选取 | 第37-39页 |
| 4．4 常用遥感影像分类方法的比较 | 第39-44页 |
| 第五章 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第49页 |