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基于GA-SVR的汇率预测模型研究及分析

中文摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·汇率预测的意义第8页
   ·汇率预测的方法第8-9页
   ·支持向量机算法在预测领域的国内外研究现状第9-10页
   ·支持向量机算法存在的不足及本文的研究内容第10-11页
   ·本文的结构安排第11-12页
第二章 支持向量机与遗传算法理论第12-25页
   ·支持向量机第12-17页
     ·支持向量回归第13-16页
     ·核函数第16-17页
   ·遗传算法的基本介绍第17-24页
     ·遗传算法基本操作第18-23页
       ·编码第18-19页
       ·适应值函数第19页
       ·选择策略第19-21页
       ·遗传算子第21-23页
     ·遗传算法的流程图第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 基于遗传算法的支持向量机回归第25-31页
   ·支持向量机回归的参数选择问题第25页
   ·遗传支持向量回归模型第25-30页
     ·遗传算法的特点及优化支持向量回归的可行性第25-27页
     ·遗传算法与支持向量机结合的一般形式第27-28页
     ·基于遗传算法的支持向量机模型第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 GA-SCR汇率预测模型的建立与实证研究第31-47页
   ·影响汇率的因素第31-35页
     ·几种汇率决定理论的简单介绍第31-34页
       ·购买力评价理论第31-32页
       ·利率评价理论第32页
       ·国际收支理论第32-33页
       ·国际货币主义理论第33-34页
     ·影响汇率的主要因素第34-35页
   ·基于GA-SVR汇率预测模型的构建第35-42页
     ·GA-SVR预测汇率的可行性研究第35-36页
     ·样本的选择及数据来源第36-37页
     ·数据的预处理第37-40页
     ·构建基于GA-SVR的汇率预测模型第40-41页
     ·模型的检验指标第41-42页
   ·GA-SVR汇率预测结果及实证分析第42-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 GA-SVR汇率预测模型的优化、调整以及其实证分析第47-54页
   ·自适应AGA-SVR汇率预测模型第47-51页
   ·对结构变量的调整第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-57页
参考文献第57-60页
附录:原始数据第60-63页
在学期间发表的论文及科研成果第63-64页
致谢第64页

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