中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·汇率预测的意义 | 第8页 |
·汇率预测的方法 | 第8-9页 |
·支持向量机算法在预测领域的国内外研究现状 | 第9-10页 |
·支持向量机算法存在的不足及本文的研究内容 | 第10-11页 |
·本文的结构安排 | 第11-12页 |
第二章 支持向量机与遗传算法理论 | 第12-25页 |
·支持向量机 | 第12-17页 |
·支持向量回归 | 第13-16页 |
·核函数 | 第16-17页 |
·遗传算法的基本介绍 | 第17-24页 |
·遗传算法基本操作 | 第18-23页 |
·编码 | 第18-19页 |
·适应值函数 | 第19页 |
·选择策略 | 第19-21页 |
·遗传算子 | 第21-23页 |
·遗传算法的流程图 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于遗传算法的支持向量机回归 | 第25-31页 |
·支持向量机回归的参数选择问题 | 第25页 |
·遗传支持向量回归模型 | 第25-30页 |
·遗传算法的特点及优化支持向量回归的可行性 | 第25-27页 |
·遗传算法与支持向量机结合的一般形式 | 第27-28页 |
·基于遗传算法的支持向量机模型 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第四章 GA-SCR汇率预测模型的建立与实证研究 | 第31-47页 |
·影响汇率的因素 | 第31-35页 |
·几种汇率决定理论的简单介绍 | 第31-34页 |
·购买力评价理论 | 第31-32页 |
·利率评价理论 | 第32页 |
·国际收支理论 | 第32-33页 |
·国际货币主义理论 | 第33-34页 |
·影响汇率的主要因素 | 第34-35页 |
·基于GA-SVR汇率预测模型的构建 | 第35-42页 |
·GA-SVR预测汇率的可行性研究 | 第35-36页 |
·样本的选择及数据来源 | 第36-37页 |
·数据的预处理 | 第37-40页 |
·构建基于GA-SVR的汇率预测模型 | 第40-41页 |
·模型的检验指标 | 第41-42页 |
·GA-SVR汇率预测结果及实证分析 | 第42-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 GA-SVR汇率预测模型的优化、调整以及其实证分析 | 第47-54页 |
·自适应AGA-SVR汇率预测模型 | 第47-51页 |
·对结构变量的调整 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第六章 总结与展望 | 第54-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
附录:原始数据 | 第60-63页 |
在学期间发表的论文及科研成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |