| 引言 | 第1-12页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第12-15页 |
| ·优化方法概述 | 第15-17页 |
| ·几种随机优化算法 | 第17-20页 |
| ·主要研究内容 | 第20-21页 |
| 2 蚁群算法分析 | 第21-29页 |
| ·蚁群算法生物学原理 | 第21-22页 |
| ·蚁群算法机理分析 | 第22-24页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第24-25页 |
| ·蚁群算法的研究现状 | 第25-27页 |
| ·蚁群算法的应用领域 | 第27-29页 |
| 3 蚁群算法的改进及其收敛性分析 | 第29-38页 |
| ·算法收敛性的相关知识 | 第29-30页 |
| ·蚁群算法的改进——PMACO | 第30-34页 |
| ·PMACO 的全局收敛性分析 | 第34-36页 |
| ·PMACO 的特点 | 第36-38页 |
| 4 PMACO 在组合优化问题上的应用研究 | 第38-50页 |
| ·组合优化问题简介 | 第38-39页 |
| ·PMACO 在TSP 问题上的应用 | 第39-43页 |
| ·PMACO 在FLOW-SHOP 问题上的应用 | 第43-50页 |
| 5 求解连续对象优化问题的改进蚁群算法——PSACO | 第50-60页 |
| ·连续对象优化问题概述 | 第50页 |
| ·蚁群算法求解连续对象优化需要解决的问题 | 第50-51页 |
| ·引入微粒群操作的分区混合蚁群算法——PSACO | 第51-56页 |
| ·PSACO 的特点 | 第56页 |
| ·连续函数优化 | 第56-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录A TSP 问题清单 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 导师简介 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |