| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-14页 |
| ·选题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·单元机组协调控制系统的发展现状 | 第8-9页 |
| ·神经网络和内模控制的发展现状 | 第9-12页 |
| ·神经网络的发展现状 | 第9-11页 |
| ·内模控制的发展现状 | 第11-12页 |
| ·神经网络内模控制的发展现状 | 第12页 |
| ·论文的主要工作及内容 | 第12-14页 |
| 第二章 单元机组协调控制系统对象特性及解耦 | 第14-27页 |
| ·单元机组协调控制系统概述 | 第14-16页 |
| ·单元机组协调控制系统对象特性 | 第16-22页 |
| ·单元机组协调控制系统解耦 | 第22-27页 |
| ·单元机组协调控制系统的设计原理 | 第22-24页 |
| ·简化解耦设计方案分析 | 第24-27页 |
| 第三章 神经网络和内模控制 | 第27-46页 |
| ·基于神经网络的模型辨识 | 第27-34页 |
| ·BP 神经网络辨识算法 | 第27-30页 |
| ·模型辨识的基本原理和辨识结构 | 第30-31页 |
| ·动态系统辨识 | 第31-34页 |
| ·基于神经网络的逆模型辨识 | 第34-35页 |
| ·系统的可逆性 | 第34页 |
| ·神经网络逆模型辨识方法 | 第34-35页 |
| ·内模控制 | 第35-44页 |
| ·内模控制原理 | 第35-37页 |
| ·内模控制器的设计 | 第37-39页 |
| ·基于神经网络的内模控制 | 第39-44页 |
| ·神经网络自校正内模控制 | 第44-46页 |
| 第四章 基于 BP 神经网络的内模控制在 CCS 中的应用 | 第46-57页 |
| ·协调控制系统控制结构图 | 第46-47页 |
| ·控制过程及结果分析 | 第47-57页 |
| ·100%负荷下功率和压力的定值扰动试验 | 第49-51页 |
| ·100%负荷下功率和压力的内扰试验 | 第51-54页 |
| ·鲁棒性试验 | 第54-57页 |
| 第五章 结论和未来的研究展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第63页 |