| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·旋转机械故障诊断的研究意义 | 第7页 |
| ·旋转机械故障诊断研究的主要内容 | 第7-9页 |
| ·故障机理的研究 | 第7-8页 |
| ·故障信号处理技术的研究 | 第8页 |
| ·人工智能专家系统与神经网络的研究 | 第8-9页 |
| ·故障诊断装置的开发与研究 | 第9页 |
| ·旋转机械故障诊断中的非平稳问题 | 第9-11页 |
| ·非平稳信号 | 第9-10页 |
| ·非平稳信号处理 | 第10-11页 |
| ·本论文的主要任务和内容 | 第11-13页 |
| 第二章 时频分析及其在旋转机械故障诊断中的应用 | 第13-19页 |
| ·信号的描述 | 第13-14页 |
| ·信号时间、频率描述 | 第13页 |
| ·信号的时-频联合描述 | 第13-14页 |
| ·信号的时频分析理论及常用时频分析方法 | 第14-16页 |
| ·短时Fourier 变换 | 第14-15页 |
| ·Wigner-Ville 分布 | 第15页 |
| ·小波变换 | 第15-16页 |
| ·时频分析在旋转机械故障诊断中的应用 | 第16-19页 |
| ·旋转机械特征分析的基本状况 | 第16-17页 |
| ·旋转机械特征分析中Fourier 分析方法的不足 | 第17-18页 |
| ·旋转机械非平稳振动特征分析中的时频分析 | 第18-19页 |
| 第三章 Hilbert-Huang 变换 | 第19-36页 |
| ·瞬时频率 | 第19-21页 |
| ·本征模函数 | 第21-22页 |
| ·EMD 分解 | 第22-28页 |
| ·EMD 分解的步骤 | 第22-24页 |
| ·EMD 分解流程图 | 第24-26页 |
| ·EMD分解实例 | 第26-28页 |
| ·EMD分解中存在的问题 | 第28页 |
| ·EMD 算法的改进 | 第28-32页 |
| ·极值延拓法 | 第29-30页 |
| ·基于多项式拟合算法的EMD 端点问题的处理 | 第30-32页 |
| ·多项式拟合 | 第30-31页 |
| ·多项式拟合在EMD 端点问题处理中的应用 | 第31-32页 |
| ·Hilbert谱和边际谱 | 第32-36页 |
| 第四章 Hilbert-Huang 变换在旋转机械故障诊断中的应用 | 第36-52页 |
| ·概述 | 第36-41页 |
| ·旋转机械的振动 | 第36-37页 |
| ·旋转机械常见故障机理和特征 | 第37-41页 |
| ·转子不平衡 | 第37-38页 |
| ·转子不对中 | 第38-39页 |
| ·油膜振荡 | 第39页 |
| ·轴承松动 | 第39-40页 |
| ·动静碰摩 | 第40-41页 |
| ·Jeffcott 转子碰摩模型 | 第41-44页 |
| ·碰摩力 | 第41-42页 |
| ·碰摩运动方程 | 第42-44页 |
| ·动静碰摩实验研究 | 第44-52页 |
| ·实验装置 | 第44-46页 |
| ·采集系统 | 第46-47页 |
| ·未发生碰摩时转子系统的运动 | 第47-49页 |
| ·发生碰摩时的振动波形及其Hilbert-Huang 变换 | 第49-52页 |
| 第五章 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第57页 |
