基于GIS改进先验概率的遥感土地利用/土地覆盖分类研究--以开封市为例
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究背景与存在问题 | 第10页 |
| ·研究内容 | 第10-12页 |
| ·土地利用/土地覆盖遥感分类方法研究综述 | 第12-19页 |
| ·目视解译分类方法 | 第12-13页 |
| ·常规的统计分类方法 | 第13-15页 |
| ·人工神经网络分类方法 | 第15页 |
| ·基于GIS 的分类方法 | 第15-16页 |
| ·基于专家系统的分类方法 | 第16-17页 |
| ·模糊数学分类方法 | 第17页 |
| ·基于先验概率分类方法的研究基础 | 第17-18页 |
| ·各种方法整体综述 | 第18-19页 |
| ·研究重要性 | 第19-20页 |
| ·本文结构 | 第20-21页 |
| 第二章 研究区概况及研究方法 | 第21-27页 |
| ·研究区概况 | 第21-22页 |
| ·研究资料 | 第22-23页 |
| ·遥感影像数据 | 第22-23页 |
| ·地理数据 | 第23页 |
| ·研究方法 | 第23-27页 |
| ·理论基础 | 第23-24页 |
| ·研究思路与方法 | 第24-25页 |
| ·技术路线与技术环境 | 第25-27页 |
| 第三章 数据分析与预处理 | 第27-38页 |
| ·地理数据处理 | 第27-30页 |
| ·遥感影像特征分析 | 第30-32页 |
| ·遥感影像统计特征分析 | 第30-31页 |
| ·遥感影像光谱特征分析 | 第31-32页 |
| ·波段组合选择分析 | 第32-34页 |
| ·波段组合定性选择 | 第32-33页 |
| ·波段组合定量选择 | 第33-34页 |
| ·影像预处理 | 第34-38页 |
| ·大气校正 | 第34-35页 |
| ·噪声剔除 | 第35页 |
| ·几何精校正 | 第35-37页 |
| ·影像研究区确定 | 第37-38页 |
| 第四章 遥感影像分类处理 | 第38-55页 |
| ·确定土地利用/土地覆盖分类系统 | 第38-40页 |
| ·分类原则与依据 | 第38-39页 |
| ·分类系统 | 第39-40页 |
| ·图像判读解译 | 第40页 |
| ·训练区的选择与处理 | 第40-42页 |
| ·训练区的选择原则 | 第40-41页 |
| ·训练区的选择 | 第41页 |
| ·训练区的纯化 | 第41-42页 |
| ·先验概率的确定 | 第42-43页 |
| ·分类 | 第43-45页 |
| ·建立分类模板 | 第43-44页 |
| ·传统最大似然法分类 | 第44页 |
| ·改进先验概率的最大似然法分类 | 第44页 |
| ·重复迭代先验概率的最大似然法分类 | 第44-45页 |
| ·分类结果评价、分析 | 第45-53页 |
| ·误差的产生 | 第45-46页 |
| ·精度评价方法 | 第46-48页 |
| ·精度评价 | 第48-52页 |
| ·精度比较分析 | 第52-53页 |
| ·后处理工作 | 第53-55页 |
| ·一般处理 | 第53页 |
| ·成图处理 | 第53-55页 |
| 第五章 结论 | 第55-57页 |
| ·研究结论 | 第55页 |
| ·本研究的创新之处 | 第55-56页 |
| ·局限与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 后记 | 第62页 |
