| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-30页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第14-28页 |
| ·智能天线算法研究现状分析 | 第14-20页 |
| ·空时CDMA多用户检测抗干扰技术研究的现状分析 | 第20-23页 |
| ·蜂窝网络中抗非视距传播干扰的定位算法研究现状及分析 | 第23-28页 |
| ·本文的结构及主要的研究内容 | 第28-30页 |
| 第2章 自适应波束形成新算法研究 | 第30-60页 |
| ·自适应波束形成基本算法 | 第32-41页 |
| ·最小均方误差(MMSE)准则 | 第32-34页 |
| ·最陡下降法 | 第34-35页 |
| ·最小均方(LMS)算法 | 第35-39页 |
| ·线性约束最小方差(LCMV) | 第39-41页 |
| ·改进的基于特征子空间平滑算法 | 第41-47页 |
| ·空间平滑阵列模型 | 第42-43页 |
| ·改进的基于特征结构的波束形成新算法 | 第43-45页 |
| ·计算机仿真 | 第45-47页 |
| ·抗干扰零陷的改进新算法 | 第47-59页 |
| ·干扰角度抖动较小时零陷展宽算法 | 第47-52页 |
| ·干扰角度抖动较大时零陷展宽研究 | 第52-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第3章 空时CDMA多用户检测抗干扰技术研究 | 第60-91页 |
| ·CDMA信号模型 | 第60-63页 |
| ·单径CDMA信号模型 | 第60-62页 |
| ·异步多径CDMA信号模型 | 第62-63页 |
| ·单径情况下空时多用户检测 | 第63-71页 |
| ·空时多用户检测接收机结构 | 第65-67页 |
| ·空时多用户检测算法 | 第67-68页 |
| ·计算机仿真 | 第68-71页 |
| ·异步多径情况下线性空时多用户检测 | 第71-81页 |
| ·信道已知空时多用户检测 | 第71-76页 |
| ·基于SAGE算法的空时多用户检测 | 第76-78页 |
| ·计算机仿真 | 第78-81页 |
| ·最优多用户检测的次优化算法 | 第81-90页 |
| ·最优多用户检测 | 第81页 |
| ·基于正交旋转算法的同步CDMA次优化多用户检测算法 | 第81-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第4章 蜂窝网络中抗非视距传播干扰的定位算法 | 第91-124页 |
| ·蜂窝网络中电波的非视距传播问题 | 第91-92页 |
| ·定位信道模型 | 第92-94页 |
| ·T1P1信道模型 | 第92-93页 |
| ·延时扩展Greenstein模型 | 第93页 |
| ·定位准确率评价指标 | 第93-94页 |
| ·蜂窝网络中移动台定位的基本算法 | 第94-103页 |
| ·TDOA双曲线模型 | 第94-95页 |
| ·基于TDOA的Chan算法 | 第95-97页 |
| ·基于TDOA／AOA的Chan算法 | 第97-98页 |
| ·泰勒级数展开算法 | 第98-99页 |
| ·基于Chan算法和泰勒级数展开算法的混合定位算法 | 第99-100页 |
| ·基本定位算法的定位性能比较 | 第100-103页 |
| ·改进的定位算法研究及性能分析 | 第103-109页 |
| ·改进的基于TDOA的定位算法 | 第103-106页 |
| ·改进的基于TDOA／AOA的联合定位算法 | 第106-109页 |
| ·蜂窝网中数据融合定位模型 | 第109-123页 |
| ·数据融合系统的功能模型 | 第110-112页 |
| ·蜂窝网定位数据融合模型 | 第112-113页 |
| ·定位参数动态处理 | 第113-114页 |
| ·最佳线性数据融合理论 | 第114-116页 |
| ·蜂窝网定位中改进的数据融合模型 | 第116-119页 |
| ·引进AOA定位参数的数据融合模型 | 第119-123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 结论 | 第124-127页 |
| 参考文献 | 第127-137页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第137-139页 |
| 致谢 | 第139-140页 |
| 个人简历 | 第140页 |
