东北主要树种板材特征的纹理视频检索理论研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题背景 | 第7页 |
| ·课题主要内容 | 第7-8页 |
| ·板材视频检测技术应用 | 第8-9页 |
| ·珍贵树种材检测 | 第8页 |
| ·人造板表面质量检测 | 第8页 |
| ·板材节子检测 | 第8-9页 |
| ·板材纹理计算机视频检测技术及应用 | 第9-11页 |
| ·板材纹理视频检测的特点和主要方法 | 第9页 |
| ·国内外板材纹理计算机视频检测研究 | 第9-10页 |
| ·板材纹理计算机视频检测技术的应用 | 第10-11页 |
| ·计算机图像处理技术及其在木材工业中的应用 | 第11-12页 |
| 2 板材纹理检索方法的确定 | 第12-17页 |
| ·纹理的描述 | 第12-14页 |
| ·纹理检索的实现 | 第14-16页 |
| ·图像采集 | 第14页 |
| ·图像预处理 | 第14-15页 |
| ·特征处理 | 第15页 |
| ·查询数据库 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 3 板材纹理图像预处理 | 第17-30页 |
| ·数字图像处理技术简介 | 第17-18页 |
| ·数字图像处理 | 第17页 |
| ·数字图像处理的特点 | 第17-18页 |
| ·图像灰度处理 | 第18-20页 |
| ·纹理图像与背景分割 | 第18-19页 |
| ·灰度化 | 第19-20页 |
| ·中值滤波去噪 | 第20-22页 |
| ·中值滤波 | 第20-21页 |
| ·中值滤波特性 | 第21-22页 |
| ·二值化处理 | 第22-24页 |
| ·腐蚀与膨胀 | 第24-26页 |
| ·边缘检测 | 第26-28页 |
| ·梯度算子 | 第26-27页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第27页 |
| ·Canny算子 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 4 特征处理 | 第30-41页 |
| ·特征处理 | 第30-31页 |
| ·特征选择 | 第30页 |
| ·特征变换 | 第30-31页 |
| ·小波变换 | 第31-38页 |
| ·连续小波变换 | 第31-37页 |
| ·离散小波变换 | 第37-38页 |
| ·基于小波变换的板材纹理图像特征提取 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 图像数据库的设计与实现 | 第41-47页 |
| ·图像数据库 | 第41-45页 |
| ·图像数据库体系结构 | 第41-42页 |
| ·数据类型和数据模型 | 第42-43页 |
| ·图像数据库索引和检索 | 第43-44页 |
| ·图像数据库查询语言 | 第44-45页 |
| ·板材纹理图像数据库检索方法 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
