| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的意义和目的 | 第9-10页 |
| ·本文研究的主要内容及其所做工作 | 第10-11页 |
| ·人体运动跟踪的发展趋势 | 第11-13页 |
| ·智能监控 | 第11-12页 |
| ·运动分析 | 第12页 |
| ·高级用户接口 | 第12页 |
| ·虚拟现实 | 第12-13页 |
| ·基于模型的视频编码 | 第13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 人体运动的识别与跟踪 | 第14-21页 |
| ·人体运动的跟踪方法 | 第14-16页 |
| ·基于模型的跟踪(Model-based Tracking) | 第14-15页 |
| ·基于区域的跟踪(Region-based Tracking) | 第15页 |
| ·基于特征的跟踪(Feature-based Tracking) | 第15-16页 |
| ·人体运动识别的方法 | 第16-17页 |
| ·模板匹配方法(Template Matching) | 第16-17页 |
| ·状态空间方法(State Space Approaches) | 第17页 |
| ·人体运动跟踪的难点问题 | 第17-20页 |
| ·运动分割(Motion Segmentation) | 第18页 |
| ·遮挡处理(Occlusion Handling) | 第18页 |
| ·三维建模与跟踪(3-D Modeling and Tracking) | 第18-19页 |
| ·多摄像机的使用(Use of Multiple Cameras) | 第19页 |
| ·性能评估(Performance Evaluation) | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 人体关节点的跟踪算法 | 第21-48页 |
| ·人体关节点跟踪的基本思想 | 第21-22页 |
| ·人体关节点跟踪的方法 | 第22-47页 |
| ·块匹配方法 | 第22-40页 |
| ·光流法 | 第40-42页 |
| ·基于特征的跟踪算法 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 均值偏移算法 | 第48-68页 |
| ·均值偏移算法(Mean Shift Algorithm,MSA) | 第48-54页 |
| ·目标模板的表示 | 第48-49页 |
| ·候选目标的表示 | 第49-50页 |
| ·基于Bhattacharyya系数的相似性测度 | 第50-54页 |
| ·动态均值偏移算法(Dynamic Mean Shift Algorithm,DMSA) | 第54-56页 |
| ·矩特征 | 第56-67页 |
| ·基于Hu矩组的动态均值偏移算法(Hu-DMSA) | 第58-59页 |
| ·基于泽尔尼克矩的动态均值偏移算法(Z-DMSA) | 第59-61页 |
| ·基于伪泽尔尼克矩的动态均值偏移算法(F-DMSA) | 第61-62页 |
| ·基于旋转矩的动态均值偏移算法(D-DMSA) | 第62-63页 |
| ·基于勒让得矩的动态均值偏移算法(L-DMSA) | 第63-65页 |
| ·基于复数矩的动态均值偏移算法(C-DMSA) | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
