| 绪论 | 第1-23页 |
| §1 传统识别方法简介 | 第9-20页 |
| §2 本文研究内容及创新点 | 第20-23页 |
| 第一章 预备知识 | 第23-38页 |
| §1 Sobolev空间和H(o|¨)lder空间 | 第23-29页 |
| ·基本概念 | 第23-26页 |
| ·Sobolev嵌入定理 | 第26-28页 |
| ·几个常用的不等式 | 第28-29页 |
| §2 BV空间基本概念 | 第29-32页 |
| ·简单测度理论 | 第29-30页 |
| ·作为测度的广义导数 | 第30-31页 |
| ·BV空间基本理论 | 第31-32页 |
| §3 非线性映射的微分 | 第32-35页 |
| ·Gateaux微分和Frechet微分 | 第32-34页 |
| ·高阶导数与Taylor公式 | 第34-35页 |
| §4 水平集方法 | 第35-38页 |
| 第二章 基于CV模型的模式分类方法 | 第38-52页 |
| §1 引言 | 第38-40页 |
| §2 模型的数学推导 | 第40-43页 |
| §3 应用实例 | 第43-52页 |
| ·实例背景介绍 | 第43-45页 |
| ·预处理 | 第45-48页 |
| ·识别方法 | 第48-52页 |
| 第三章 基于Munford-Shah模型的模式分类方法 | 第52-72页 |
| §1 引言 | 第52-53页 |
| §2 模型的数学推导 | 第53-58页 |
| §3 应用实例 | 第58-72页 |
| ·实例背景介绍 | 第58-65页 |
| ·预处理 | 第65-66页 |
| ·识别方法 | 第66-72页 |
| 第四章 多相Munford-Shah模型的分类方法 | 第72-93页 |
| §1 引言 | 第72-74页 |
| §2 模型的数学推导 | 第74-86页 |
| §3 应用实例 | 第86-93页 |
| ·实例背景介绍 | 第86-87页 |
| ·识别方法 | 第87-93页 |
| 第五章 结果与展望 | 第93-96页 |
| 参考文献 | 第96-105页 |
| 攻博期间发表的学术论文及其他成果 | 第105-106页 |
| 中文摘要 | 第106-109页 |
| 英文摘要 | 第109-111页 |
