吸收剂电磁参数数据库与反射率优化
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
·引言 | 第10-11页 |
·雷达吸波材料技术及其研究进展 | 第11-15页 |
·传统吸波材料 | 第12-13页 |
·新型吸波材料 | 第13-15页 |
·雷达吸波材料的优化设计 | 第15-18页 |
·雷达吸波材料计算机辅助设计的历史 | 第15-16页 |
·现在吸波材料的优化设计方法 | 第16-18页 |
·本文主要研究内容 | 第18-20页 |
2 吸波材料的电磁参数与其吸波性能 | 第20-31页 |
·引言 | 第20-21页 |
·电磁参数与反射率的关系 | 第21-26页 |
·垂直入射情况下的反射率 | 第21-23页 |
·斜入射情况下的反射率计算 | 第23-26页 |
·材料电磁参数的测量 | 第26-29页 |
·测量系统以及样品的制备 | 第27-28页 |
·反射-传输网络法测量电磁参数的原理 | 第28-29页 |
·小结 | 第29-31页 |
3 材料电磁参数数据库的设计 | 第31-45页 |
·VB 与数据库系统开发 | 第31-36页 |
·VB 数据库编程的特征及其优点 | 第31-33页 |
·VB 中数据库的操作方法 | 第33-34页 |
·VB 的数据存取模式 | 第34-36页 |
·数据文件的预处理 | 第36-39页 |
·数据文件的格式 | 第37页 |
·数据文件的预处理程序 | 第37-39页 |
·电磁参数数据库的设计 | 第39-44页 |
·电磁参数数据库功能分析 | 第39-40页 |
·数据库的结构设计 | 第40-43页 |
·数据库的操作流程 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
4 遗传算法对于多层吸波材料设计的优化 | 第45-75页 |
·遗传算法与多层吸波材料设计的组合优化 | 第45-47页 |
·遗传算法的基本理论 | 第47-55页 |
·遗传算法的基本流程 | 第47-49页 |
·遗传算法的主要算子 | 第49-53页 |
·遗传算法的关键参数 | 第53-54页 |
·对于标准遗传算法的改进 | 第54-55页 |
·遗传算法的程序实现 | 第55-57页 |
·遗传染色体的编码 | 第55-56页 |
·遗传算法的适应度函数 | 第56页 |
·遗传算法的遗传算子操作 | 第56-57页 |
·程序的优化计算实例及数据分析之一 | 第57-65页 |
·标准遗传算法的优化研究 | 第57-59页 |
·改进遗传算法 B 的优化研究 | 第59-62页 |
·改进遗传算法 C 的优化研究 | 第62-64页 |
·结论 | 第64-65页 |
·程序的优化计算实例及数据分析之二 | 第65-74页 |
·标准遗传算法的优化研究 | 第65-68页 |
·改进遗传算法 B 的优化研究 | 第68-71页 |
·改进遗传算法 C 的优化研究 | 第71-73页 |
·结论 | 第73-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
5 总结 | 第75-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-83页 |
附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第83页 |