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吸收剂电磁参数数据库与反射率优化

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-20页
   ·引言第10-11页
   ·雷达吸波材料技术及其研究进展第11-15页
     ·传统吸波材料第12-13页
     ·新型吸波材料第13-15页
   ·雷达吸波材料的优化设计第15-18页
     ·雷达吸波材料计算机辅助设计的历史第15-16页
     ·现在吸波材料的优化设计方法第16-18页
   ·本文主要研究内容第18-20页
2 吸波材料的电磁参数与其吸波性能第20-31页
   ·引言第20-21页
   ·电磁参数与反射率的关系第21-26页
     ·垂直入射情况下的反射率第21-23页
     ·斜入射情况下的反射率计算第23-26页
   ·材料电磁参数的测量第26-29页
     ·测量系统以及样品的制备第27-28页
     ·反射-传输网络法测量电磁参数的原理第28-29页
   ·小结第29-31页
3 材料电磁参数数据库的设计第31-45页
   ·VB 与数据库系统开发第31-36页
     ·VB 数据库编程的特征及其优点第31-33页
     ·VB 中数据库的操作方法第33-34页
     ·VB 的数据存取模式第34-36页
   ·数据文件的预处理第36-39页
     ·数据文件的格式第37页
     ·数据文件的预处理程序第37-39页
   ·电磁参数数据库的设计第39-44页
     ·电磁参数数据库功能分析第39-40页
     ·数据库的结构设计第40-43页
     ·数据库的操作流程第43-44页
   ·本章小结第44-45页
4 遗传算法对于多层吸波材料设计的优化第45-75页
   ·遗传算法与多层吸波材料设计的组合优化第45-47页
   ·遗传算法的基本理论第47-55页
     ·遗传算法的基本流程第47-49页
     ·遗传算法的主要算子第49-53页
     ·遗传算法的关键参数第53-54页
     ·对于标准遗传算法的改进第54-55页
   ·遗传算法的程序实现第55-57页
     ·遗传染色体的编码第55-56页
     ·遗传算法的适应度函数第56页
     ·遗传算法的遗传算子操作第56-57页
   ·程序的优化计算实例及数据分析之一第57-65页
     ·标准遗传算法的优化研究第57-59页
     ·改进遗传算法 B 的优化研究第59-62页
     ·改进遗传算法 C 的优化研究第62-64页
     ·结论第64-65页
   ·程序的优化计算实例及数据分析之二第65-74页
     ·标准遗传算法的优化研究第65-68页
     ·改进遗传算法 B 的优化研究第68-71页
     ·改进遗传算法 C 的优化研究第71-73页
     ·结论第73-74页
   ·本章小结第74-75页
5 总结第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-83页
附录 攻读学位期间发表论文目录第83页

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