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轧机液压AGC系统故障智能诊断的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·课题来源及选题的目的意义第8页
     ·课题来源第8页
     ·选题的目的和意义第8页
   ·液压系统故障诊断技术的历史、现状和发展趋势第8-13页
   ·本论文的主要研究内容第13-15页
第二章 液压 AGC 系统故障诊断策略的研究第15-24页
   ·液压AGC 系统的工作原理第15-16页
   ·液压AGC 系统的故障机理研究第16-21页
     ·液压系统的共性液压故障第16-19页
     ·液压AGC 系统的故障机理分析第19-21页
   ·液压AGC 系统的故障诊断策略第21-23页
     ·在线监测与离线测试相结合的诊断策略第21-22页
     ·诊断系统的“模块化”诊断策略第22页
     ·基于多传感器信息融合的诊断策略第22-23页
     ·基于信号特征曲线的模糊诊断策略第23页
     ·数据库技术与人工智能技术相互渗透的诊断策略第23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 液压 AGC 系统的多传感器信息融合故障诊断方法研究第24-38页
   ·液压系统信息融合故障诊断的基本原理第24-27页
     ·信息融合技术概述第24-26页
     ·液压系统信息融合故障诊断的基本原理第26-27页
   ·液压系统信息融合故障诊断的方法第27-30页
     ·基于估计的信息融合方法第27-28页
     ·基于统计的信息融合方法第28页
     ·基于信息论的信息融合方法第28-29页
     ·基于人工智能的信息融合方法第29-30页
   ·液压AGC 系统的多传感器信息融合故障诊断方法第30-37页
     ·信息融合故障诊断的特征参数分析第31-33页
     ·液压AGC 系统信息融合故障诊断的特征参数分析第33-34页
     ·液压AGC 系统的多传感器信息融合故障诊断第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于信号特性曲线的模糊故障诊断方法在液压 AGC 系统中的应用第38-56页
   ·液压AGC 系统的状态特征信号第38-40页
     ·液压AGC 系统中能源系统的状态特征信息第38-39页
     ·液压AGC 系统中控制系统的状态特征信息第39-40页
   ·液压系统的故障特征信号分析方法第40-48页
     ·信号的时域分析方法第41-42页
     ·信号的频域分析方法第42-46页
     ·信号的小波分析方法第46-48页
   ·小波分析用于液压AGC 系统故障诊断第48-50页
   ·液压系统的模糊故障诊断法第50-52页
     ·液压系统故障的模糊性第50-51页
     ·模糊逻辑故障诊断法第51-52页
   ·基于信号特性曲线的模糊故障诊断法在液压AGC 系统中的应用第52-54页
   ·本章小结第54-56页
第五章 液压 AGC 系统故障模糊诊断模块的开发第56-70页
   ·系统结构与功能概况第56-58页
   ·在线监测模块第58-59页
   ·信号分析模块第59-63页
   ·知识库建立模块第63-65页
   ·故障诊断模块第65-67页
   ·故障记录模块第67-68页
   ·本章小结第68-70页
第六章 总结与展望第70-72页
   ·全文总结第70页
   ·工作展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页
攻读硕士期间发表的论文第77-78页
中文详细摘要第78-81页

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