| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·纹理概述 | 第7-8页 |
| ·纹理描述 | 第7-8页 |
| ·纹理基元与影调 | 第8页 |
| ·纹理分析方法 | 第8-14页 |
| ·统计分析法 | 第9-12页 |
| ·结构分析法 | 第12页 |
| ·频谱分析法 | 第12-13页 |
| ·其他常用的纹理分析方法 | 第13页 |
| ·常用的纹理分析法对比 | 第13-14页 |
| ·纹理在遥感影像分类中的应用 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究内容及目标 | 第15页 |
| ·论文组织 | 第15页 |
| ·章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 灰度共生矩阵纹理分析法 | 第16-35页 |
| ·概述 | 第16-20页 |
| ·灰度共生矩阵定义 | 第16-17页 |
| ·灰度共生矩阵特点 | 第17页 |
| ·灰度共生纹理测度 | 第17-20页 |
| ·GLCM 影响因素与纹理测度相关性分析 | 第20-24页 |
| ·灰度共生法的影响因素 | 第20-21页 |
| ·纹理测度相关性分析 | 第21-22页 |
| ·GLCM 纹理测度相关性分析 | 第22-24页 |
| ·利用半变异函数模型确定分析窗口 | 第24-26页 |
| ·基于灰度共生矩阵法的IKONOS 纹理信息提取-试验 | 第26-35页 |
| ·概况 | 第26-28页 |
| ·试验流程图 | 第28页 |
| ·数据预处理 | 第28-30页 |
| ·选择样本 | 第30-31页 |
| ·参数优化 | 第31-33页 |
| ·特征提取 | 第33-34页 |
| ·分类结果 | 第34-35页 |
| 第三章 基于小波变换的纹理分析法 | 第35-54页 |
| ·小波基本理论 | 第35-42页 |
| ·傅立叶变换与小波分析 | 第35-36页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第36-37页 |
| ·小波变换 | 第37-40页 |
| ·小波变换特点 | 第40-42页 |
| ·经典小波函数 | 第42-44页 |
| ·Haar 小波 | 第42-43页 |
| ·Morlet 小波 | 第43页 |
| ·Mexican hat 小波 | 第43-44页 |
| ·Gaussian 小波 | 第44页 |
| ·正交小波 | 第44-47页 |
| ·Daubechies 小波 | 第45-46页 |
| ·对称小波 | 第46页 |
| ·Coiflets 小波 | 第46-47页 |
| ·Meyer 小波 | 第47页 |
| ·S. MALLAT 的金字塔型算法 | 第47-50页 |
| ·基于小波变换的遥感影像纹理信息提取试验 | 第50-54页 |
| ·试验概述 | 第50页 |
| ·遥感影像的Mallat 金字塔分解 | 第50-51页 |
| ·IKONOS 影像纹理结构特征提取 | 第51-52页 |
| ·特征向量 | 第52-53页 |
| ·监督分类 | 第53-54页 |
| 第四章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·工作与创新 | 第54页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第60-61页 |
| 后记 | 第61页 |