汽车车型识别系统中的图形/图像预处理技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·问题的提出 | 第10页 |
| ·车型识别方法的研究现状 | 第10-18页 |
| ·车型识别概述 | 第11页 |
| ·国内主要车型识别方法 | 第11-12页 |
| ·国外主要车型识别方法 | 第12-13页 |
| ·国内车型识别技术描述 | 第13-17页 |
| ·惠州地区车型识别现状 | 第17-18页 |
| ·本文所做的主要工作和论文组织 | 第18-20页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-19页 |
| ·本文的论文组织 | 第19-20页 |
| 第二章 车型图像处理平台及相关理论知识 | 第20-41页 |
| ·概述 | 第20-21页 |
| ·图像预处理的基本方法 | 第21-30页 |
| ·彩色图像的灰度化 | 第21-22页 |
| ·光照不均匀校正 | 第22-23页 |
| ·图像变换 | 第23-27页 |
| ·图像平滑 | 第27-29页 |
| ·图像锐化 | 第29-30页 |
| ·图像分割与特征提取 | 第30-34页 |
| ·图像分割技术 | 第31页 |
| ·图像分割步骤 | 第31-33页 |
| ·图像特征提取类型 | 第33-34页 |
| ·车型图像识别中的系统组成 | 第34-36页 |
| ·图像文件格式的解剖 | 第36-38页 |
| ·BMP文件格式 | 第36页 |
| ·GIF文件格式 | 第36-37页 |
| ·JPEG文件格式 | 第37页 |
| ·AVI文件格式 | 第37-38页 |
| ·车型图像处理平台 | 第38-40页 |
| ·车型图像硬件平台 | 第38页 |
| ·车型图像软件平台 | 第38页 |
| ·车型图像仿真平台 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 车型识别的图像预处理算法及实现 | 第41-53页 |
| ·概述 | 第41页 |
| ·基于CANNY的二值化方法 | 第41-45页 |
| ·预处理实现方案 | 第45-52页 |
| ·图像尺寸/格式归一化 | 第45页 |
| ·背景的选取与剔除 | 第45-46页 |
| ·灰度变换 | 第46页 |
| ·图像平滑去噪 | 第46-47页 |
| ·二值化处理 | 第47-49页 |
| ·Sobel边缘检测 | 第49页 |
| ·图像横向填充与纵向填充 | 第49-51页 |
| ·图像修正 | 第51页 |
| ·轮廓提取 | 第51-52页 |
| ·反色处理 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 车型图形/图像预处理系统实现 | 第53-61页 |
| ·系统运行环境和开发工具 | 第53页 |
| ·系统的设计及实现 | 第53-55页 |
| ·系统运行结果及分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-64页 |
| ·工作总结与分析 | 第61-62页 |
| ·本文主要创新点 | 第62页 |
| ·未来工作的展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 附录:缩略语汇编 | 第68页 |
