基于IDS的备件库存管理系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·备件库存管理方面 | 第10-12页 |
| ·备件库存管理决策支持系统方面 | 第12-13页 |
| ·智能决策支持系统概述 | 第13-16页 |
| ·智能决策支持系统的基本结构及特点 | 第13-14页 |
| ·智能决策支持系统的发展趋势 | 第14-16页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 备件库存管理研究 | 第18-28页 |
| ·备件库存管理的特征分析 | 第18页 |
| ·备件库存管理的基本内容 | 第18-25页 |
| ·备件的仓库管理 | 第18-23页 |
| ·备件的计划管理 | 第23-24页 |
| ·备件的采购管理 | 第24-25页 |
| ·备件库存管理的决策问题分析 | 第25-27页 |
| ·备件库存管理的决策问题 | 第26-27页 |
| ·备件库存管理决策活动的特点 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 备件库存分类控制模型研究 | 第28-40页 |
| ·备件库存常用的分类控制方法 | 第28-30页 |
| ·基于BP神经网络的备件ABC分类模型 | 第30-35页 |
| ·BP神经网络简介 | 第30页 |
| ·BP神经网络的结构设计 | 第30-31页 |
| ·BP神经网络的学习算法 | 第31-33页 |
| ·改进BP学习算法的研究 | 第33-34页 |
| ·应用实例 | 第34-35页 |
| ·备件库存分类控制模型 | 第35-39页 |
| ·连续型检查模型 | 第35-38页 |
| ·周期型检查模型 | 第38页 |
| ·综合型检查模型 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于IDS的备件库存管理系统设计 | 第40-65页 |
| ·系统的体系结构 | 第40-41页 |
| ·数据库的设计 | 第41-45页 |
| ·概念设计 | 第41-42页 |
| ·逻辑设计 | 第42页 |
| ·物理设计 | 第42-45页 |
| ·系统的各个功能模块设计 | 第45-64页 |
| ·计划管理模块 | 第46-47页 |
| ·采购管理模块 | 第47-48页 |
| ·仓库管理模块 | 第48-51页 |
| ·系统管理模块 | 第51-52页 |
| ·模型库管理 | 第52-57页 |
| ·知识库管理 | 第57-63页 |
| ·智能决策支持 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 实例运行 | 第65-70页 |
| ·系统的开发平台 | 第65页 |
| ·实例运行 | 第65-69页 |
| ·系统登录 | 第66-67页 |
| ·计划管理 | 第67页 |
| ·采购管理 | 第67页 |
| ·仓库管理 | 第67-69页 |
| ·智能决策支持 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·研究总结 | 第70页 |
| ·研究展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第77页 |
