| 摘要 | 第1-9页 |
| 英文缩略表 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-13页 |
| 1. 引言 | 第13-20页 |
| ·本研究意义 | 第13页 |
| ·国内外可持续发展评价模型的研究综述 | 第13-18页 |
| ·从专业角度对可持续发展评价模型的研究 | 第13-16页 |
| ·从区域系统角度建立的评价模型及其不足 | 第16-18页 |
| ·本研究的目的 | 第18-20页 |
| 2 基于二维向量的区域可持续发展评价模型 | 第20-28页 |
| ·区域可持续发展评价指标体系的确定 | 第20-22页 |
| ·区域可持续发展水平的评价 | 第22-23页 |
| ·评价的步骤 | 第22-23页 |
| ·人类系统的发展水平评价 | 第23页 |
| ·自然系统的发展水平评价 | 第23页 |
| ·区域可持续发展的一维评价 | 第23-26页 |
| ·基于二维向量的区域可持续发展的评价 | 第26页 |
| ·结果对比分析 | 第26-28页 |
| 3 基于子系统协调发展的可持续发展评价 | 第28-51页 |
| ·技术路线 | 第28-29页 |
| ·缺失数据的估算 | 第29页 |
| ·泰安市可持续发展能力评价指标体系 | 第29-33页 |
| ·指标体系的确定原则 | 第29-31页 |
| ·泰安市可持续发展评价指标体系 | 第31-33页 |
| ·子系统及指数的权重确定 | 第33页 |
| ·泰安市可持续发展能力评价测算 | 第33-49页 |
| ·评价步骤 | 第33-34页 |
| ·经济子系统可持续发展能力分析评价 | 第34-39页 |
| ·社会子系统可持续发展能力分析 | 第39-45页 |
| ·资源环境系统的评价 | 第45-48页 |
| ·泰安市可持续发展能力综合分析 | 第48-49页 |
| ·泰安市1995 至2004 年可持续发展能力历史态势的校核 | 第49-51页 |
| 4 基于进化神经网络模型的区域可持续发展评价研究 | 第51-58页 |
| ·进化神经网络原理 | 第51-52页 |
| ·山东省17 地市可持续发展状态的评价 | 第52-55页 |
| ·确定区域可持续发展的评价指标体系 | 第52页 |
| ·数据收集和处理 | 第52页 |
| ·运算 | 第52-54页 |
| ·计算系统值 | 第54-55页 |
| ·利用进化神经网络对泰安市可持续发展状态进行评价 | 第55-58页 |
| ·进化神经网络模型的确立 | 第55页 |
| ·用进化神经网络模型进行泰安市可持续发展状态的评价 | 第55-58页 |
| 5 结论与讨论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第66页 |