中文新闻语料中的时间短语识别方法研究
| 第一章 引言 | 第1-16页 |
| ·研究对象 | 第12-13页 |
| ·课题研究的意义 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 国内外研究历史及现状 | 第16-21页 |
| ·综述 | 第16页 |
| ·时间系统理论的研究 | 第16-17页 |
| ·英文时间系统理论的研究 | 第16页 |
| ·中文时间系统理论的研究 | 第16-17页 |
| ·时间信息抽取的研究和相关工作 | 第17-20页 |
| ·文本时间信息的抽取 | 第17-19页 |
| ·时间戳方法 | 第19-20页 |
| ·标注时间关系 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 一般时间短语的识别 | 第21-29页 |
| ·研究对象 | 第21页 |
| ·文本格式的预处理 | 第21-22页 |
| ·一般时间短语的识别 | 第22-28页 |
| ·一般时间表达的模板规则 | 第22-25页 |
| ·时间词词典 | 第25页 |
| ·时间表达识别算法 | 第25-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-28页 |
| ·实验语料和评测指标 | 第26-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第四章 事件时间短语的基本概念 | 第29-33页 |
| ·事件时间短语的定义 | 第29-30页 |
| ·事件时间短语的分类 | 第30页 |
| ·事件时间短语的结构 | 第30-31页 |
| ·事件时间短语的结构分析 | 第31-32页 |
| ·事件时间短语的内部构成 | 第31页 |
| ·事件时间短语的外部边界 | 第31-32页 |
| ·事件时间短语的结构分类 | 第32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第五章 事件时间短语的识别 | 第33-42页 |
| ·语料库和机器学习方法相结合识别事件时间短语 | 第33-40页 |
| ·获取识别事件时间短语规则的规则 | 第34-35页 |
| ·事件时间短语规则最大长度匹配规则 | 第35页 |
| ·应用决策树归纳机器学习的方法引入上下文 | 第35-38页 |
| ·决策树的概念 | 第36页 |
| ·决策树的构造算法 | 第36-37页 |
| ·利用决策树分类 | 第37-38页 |
| ·识别事件时间短语的算法 | 第38-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 结束语 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 附录 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 个人简况及联系方式 | 第48-49页 |
| 承诺书 | 第49页 |
