| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·语义Web的基本概念和体系结构 | 第14-16页 |
| ·语义Web的基本概念 | 第14页 |
| ·语义Web的体系结构 | 第14-16页 |
| ·本体映射研究现状 | 第16-17页 |
| ·课题研究目的和研究成果 | 第17-18页 |
| ·论文的章节组织 | 第18-20页 |
| 第二章 本体 | 第20-30页 |
| ·语义与本体的关系 | 第20-21页 |
| ·本体 | 第21-23页 |
| ·本体的起源与定义 | 第21页 |
| ·本体的构成 | 第21-22页 |
| ·本体的功能 | 第22-23页 |
| ·本体描述语言 | 第23-27页 |
| ·面向语义Web的本体描述语言 | 第24页 |
| ·OWL | 第24-27页 |
| ·基于本体的信息系统的基本结构 | 第27-29页 |
| ·基于本体的信息检索引擎 | 第27-28页 |
| ·本体共享的数据访问 | 第28页 |
| ·本体映射的数据访问 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 本体映射概述 | 第30-43页 |
| ·本体失配分类(Ontology Mismatches) | 第30-33页 |
| ·语言层 | 第30-31页 |
| ·结构层 | 第31-32页 |
| ·内容层 | 第32-33页 |
| ·本体映射定义 | 第33-34页 |
| ·本体映射的体系框架 | 第34-36页 |
| ·本体映射方法 | 第36-41页 |
| ·GLUE | 第36-37页 |
| ·AnchorPrompt | 第37-38页 |
| ·SF方法 | 第38-39页 |
| ·IF-Map系统 | 第39页 |
| ·MAFRA系统 | 第39页 |
| ·语义消解(Semantic Resolution) | 第39-40页 |
| ·权值分配的改进 | 第40-41页 |
| ·其它的方法 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 多角度实体语义相似度计算 | 第43-54页 |
| ·当前本体映射方法特点 | 第43-44页 |
| ·当前本体映射方法的局限性 | 第44-45页 |
| ·基于句法计算实体相似度 | 第44页 |
| ·映射策略的片面性 | 第44-45页 |
| ·相似度的计算量大 | 第45页 |
| ·通用的本体映射机制 | 第45页 |
| ·多角度语义相似度计算 | 第45-52页 |
| ·异构本体实体间语义相似度 | 第46页 |
| ·多角度的提出 | 第46-49页 |
| ·角度选择 | 第49-50页 |
| ·概念间多角度语义相似度计算 | 第50-52页 |
| ·本体推理 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于多角度语义相似度计算的本体映射机制 | 第54-68页 |
| ·本体映射工程 | 第54-55页 |
| ·InfoSleuth的参考本体 | 第54-55页 |
| ·KRAFT的本体聚类 | 第55页 |
| ·斯坦福大学的本体代数 | 第55页 |
| ·基于多角度实体语义相似度计算的混合式本体映射机制 | 第55-60页 |
| ·具体措施 | 第57-59页 |
| ·具体算法 | 第59-60页 |
| ·基于多角度实体语义相似度计算的组合式本体映射机制 | 第60-66页 |
| ·具体措施 | 第61-62页 |
| ·具体算法 | 第62-66页 |
| ·两种机制的比较 | 第66-67页 |
| ·多角度的优势 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 实验 | 第68-82页 |
| ·实验工具介绍 | 第68-69页 |
| ·Jena开发环境的搭建 | 第68页 |
| ·Jena中本体的实现方式 | 第68-69页 |
| ·Jena中本体元素的实现 | 第69页 |
| ·基于多角度实体语义相似度计算的组合式本体映射算法实现 | 第69-72页 |
| ·实验对象 | 第72-75页 |
| ·实验结果分析 | 第75-82页 |
| 第七章 总结与展望 | 第82-84页 |
| ·本文的主要贡献 | 第82页 |
| ·未来工作展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第89页 |
