图像处理及图像融合
| 第一章 引言 | 第1-23页 |
| ·多传感器图像融合的概念 | 第11-14页 |
| ·多传感器图像融合的层次 | 第14-19页 |
| ·多传感器图像融合的目的 | 第19-20页 |
| ·像素级图像融合的方法研究 | 第20-21页 |
| ·像素级图像融合的一般步骤 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第二章 图像噪声及去除 | 第23-37页 |
| ·概述 | 第23-24页 |
| ·噪声去除的一般方法，模板操作和卷积运算 | 第24-30页 |
| ·概述 | 第24-25页 |
| ·邻域平均法 | 第25-26页 |
| ·中值滤波 | 第26-28页 |
| ·其它去噪技术 | 第28-30页 |
| ·改进的中值滤波方法 | 第30-32页 |
| ·几种不同去噪方法的计算机仿真 | 第32-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第三章 图像的边缘检测 | 第37-53页 |
| ·原理及常用方法 | 第37-41页 |
| ·不同边缘检测方法的计算机仿真 | 第41-44页 |
| ·基于小波变换的边缘检测 | 第44-52页 |
| ·基本概念与基本理论 | 第44-46页 |
| ·方法与仿真 | 第46-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第四章 图像的配准 | 第53-65页 |
| ·图像配准的原理 | 第53-55页 |
| ·定义 | 第53-54页 |
| ·几何转换模型 | 第54-55页 |
| ·图像配准的一般方法 | 第55-58页 |
| ·基于相关的配准方法 | 第55-56页 |
| ·基于傅氏变换的配准 | 第56-57页 |
| ·基于点匹配的配准 | 第57-58页 |
| ·基于弹性模型匹配的配准 | 第58页 |
| ·基于GABOR小波特征点提取的自动配准算法 | 第58-64页 |
| ·Gabor小波滤波器理论 | 第58-59页 |
| ·能量测度函数 | 第59-60页 |
| ·Hausdorff距离 | 第60-61页 |
| ·配准算法 | 第61-62页 |
| ·仿真结果 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第五章 图像的融合 | 第65-77页 |
| ·简单的图像融合方法 | 第65-66页 |
| ·加权平均的图像融合方法 | 第65-66页 |
| ·像素灰度值选大图像融合方法 | 第66页 |
| ·像素灰度值选小图像融合方法 | 第66页 |
| ·小结 | 第66页 |
| ·基于塔形分解的多传感器图像融合方法 | 第66-69页 |
| ·基于塔形分解的多传感器图像融合过程 | 第67-68页 |
| ·融合算子与规则 | 第68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| ·基于小波分解的图像融合 | 第69-75页 |
| ·小波变换及图像的小波分解 | 第69-71页 |
| ·本论文中所提出的图像融合算法 | 第71页 |
| ·仿真试验结果 | 第71-75页 |
| ·小结 | 第75-77页 |
| 结束语 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和参加科研情况说明 | 第85-86页 |
| 西北工业大学 学位论文知识产权声明书 | 第86页 |
| 西北工业大学 学位论文原创性声阴 | 第86页 |
