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基于遗传模拟退火混合算法的生产设施布局研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·课题研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
     ·国外研究现状第13-14页
     ·国内研究现状第14-15页
   ·本文的主要研究内容第15-16页
   ·论文的研究方法和技术路线第16-17页
 本章小结第17-18页
第2章 生产设施布局和算法理论知识研究第18-31页
   ·生产设施布局理论概述第18-20页
     ·生产设施布局的分类第18-19页
     ·生产设施布局的原则第19页
     ·生产设施布局的方法第19-20页
     ·生产设施布局中的约束条件第20页
   ·生产设施布局的数学模型和求解算法第20-24页
     ·生产设施布局的数学模型第20-23页
     ·生产设施布局的求解算法第23-24页
   ·遗传算法概述第24-28页
     ·遗传算法概念第25页
     ·遗传算法原理和求解步骤第25-27页
     ·遗传算法特点第27-28页
   ·模拟退火算法概述第28-30页
     ·模拟退火算法概念第28页
     ·模拟退火算法原理和求解步骤第28-29页
     ·模拟退火算法特点第29-30页
 本章小结第30-31页
第3章 生产设施布局的遗传模拟退火混合算法设计第31-43页
   ·遗传模拟退火混合算法设计第31-37页
     ·遗传模拟退火混合算法的基本原则和基本思想第31页
     ·遗传模拟退火混合算法的求解步骤第31-37页
   ·生产设施布局模型第37-40页
     ·生产设施布局相关量的数学表示第37-38页
     ·生产设施布局问题目标函数第38-39页
     ·生产设施布局问题约束条件第39-40页
   ·生产设施布局的混合算法求解设计第40-42页
     ·单行生产设施布局的混合算法求解设计第40-41页
     ·多行生产设施布局的混合算法求解设计第41-42页
 本章小结第42-43页
第4章 某企业原有生产设施布局状况分析第43-48页
   ·企业概况第43页
   ·产品工艺分析第43-44页
   ·企业原有布局分析第44-47页
     ·企业原有车间布局第44-45页
     ·企业原有布局的优点第45-46页
     ·企业原有布局的不足第46-47页
 本章小结第47-48页
第5章 遗传模拟退火混合算法在生产布局设计中的应用第48-59页
   ·企业规划新建车间特性分析第48-49页
     ·作业单位及其作业面积第48页
     ·作业单位间物流量第48-49页
     ·设计限制因素第49页
   ·布局数学模型构建第49-50页
     ·模型处理第49-50页
     ·目标函数构建第50页
     ·现实中约束条件第50页
   ·混合算法求解车间布局问题求解第50-58页
     ·单行生产设施布局混合算法求解第51-54页
     ·多行生产设施布局混合算法求解第54-58页
 本章小结第58-59页
第6章 比较分析与验证第59-71页
   ·系统布置设计求解布局第59-64页
     ·物流关系分析第59-60页
     ·作业单位相互关系分析第60-61页
     ·综合相互关系分析第61页
     ·作业单位位置相关图第61页
     ·生产设施布置中的限制因素第61-62页
     ·生产设施布置的系统设计第62-63页
     ·方案评价与寻优第63-64页
   ·企业新建车间实际布局状况第64-67页
     ·企业新建车间布局第64-65页
     ·企业新建车间布局存在问题第65-67页
   ·比较分析第67-68页
     ·混合算法与SLP方法的比较第67-68页
     ·混合算法结果与新建车间布局对比分析第68页
   ·企业新建车间布局的改进第68-70页
     ·新建车间布局调整第68-69页
     ·改进后的车间布局效果分析第69-70页
 本章小结第70-71页
结论与展望第71-73页
 结论第71页
 展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第77-78页
附录第78-82页
 附录1 单行生产设施布局遗传模拟退火算法求解部分程序第78-81页
 附录2 两行生产设施布局遗传模拟退火算法求解部分程序第81-82页

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