摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-6页 |
1 引言 | 第6-21页 |
·研究背景 | 第6-9页 |
·我国是反倾销受害最严重的国家 | 第6-8页 |
·“后配额”时代中国纺织品出口形式仍然严峻 | 第8-9页 |
·问题的提出 | 第9-10页 |
·研究现状 | 第10-16页 |
·国内外研究现状 | 第10-15页 |
·研究成果总结 | 第15-16页 |
·研究目的 | 第16-17页 |
·研究意义 | 第17-18页 |
·理论意义 | 第17页 |
·现实意义 | 第17-18页 |
·研究具体方案 | 第18-19页 |
·论文的研究内容和框架 | 第19-21页 |
2 反倾销裁决预警理论综述 | 第21-43页 |
·反倾销裁定研究综述 | 第21-23页 |
·企业预警理论综述 | 第23-24页 |
·关系营销理论综述 | 第24-43页 |
·关系营销理论研究概述 | 第24-28页 |
·关系市场模型的建立 | 第28-32页 |
·关系市场模型研究总结 | 第32-34页 |
·关系市场模型的扩展和应用 | 第34-41页 |
·关系市场扩展研究与应用总结 | 第41-43页 |
3 反倾销裁决预警模型指标体系的设计 | 第43-54页 |
·反倾销背景下的纺织品出口企业的关系营销市场模型 | 第43-44页 |
·反倾销裁决预警指标体系设计 | 第44-54页 |
·指标选择原理及依据 | 第44-46页 |
·基于关系营销市场模型的指标体系设计 | 第46-54页 |
4 反倾销裁决模型指标体系的确定 | 第54-67页 |
·专家调查情况分析 | 第54-55页 |
·基于AHP的指标体系权重计算 | 第55-66页 |
·AHP简介 | 第55-60页 |
·反倾销裁决预警指标体系的AHP模型 | 第60-61页 |
·专家调查结果及指标权重计算 | 第61-66页 |
·反倾销裁决预警指标体系的建立 | 第66-67页 |
5 模型的构建及实证研究 | 第67-87页 |
·样本的选择和研究假设 | 第67-68页 |
·研究样本的说明 | 第67页 |
·数据来源说明 | 第67页 |
·建模方法选择 | 第67-68页 |
·BINARY—LOGISTIC回归简介 | 第68-69页 |
·基于BINARY—LOGISTIC回归的反倾销裁决预警模型结果分析 | 第69-86页 |
·反倾销裁决预警要素分析 | 第69-70页 |
·样本的统计性描述 | 第70-73页 |
·基于Binary—Logistic回归的反倾销裁决初始回归分析 | 第73-77页 |
·基于Binary—Logistic回归的反倾销裁决最终回归分析 | 第77-86页 |
·BINARY—LOGISTIC回归模型的检验 | 第86-87页 |
6 结论与展望 | 第87-96页 |
·研究结论总结 | 第87-94页 |
·与纺织品反倾销预警研究结果的比较 | 第87-89页 |
·影响反倾销裁决的主要因素分析 | 第89-90页 |
·对异常情况的解释 | 第90-91页 |
·纺织品出口企业的反倾销应对措施 | 第91-94页 |
·研究的创新点 | 第94-95页 |
·研究局限及展望 | 第95-96页 |
参考文献 | 第96-102页 |
附录 | 第102-120页 |
致谢 | 第120页 |