| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-24页 |
| ·课题的背景和意义 | 第8-11页 |
| ·土木工程结构健康监测的研究现状 | 第11-16页 |
| ·土木工程结构健康监测的发展趋势 | 第16-21页 |
| ·本文主要研究内容 | 第21-24页 |
| 第二章 水泥基压电传感器及其基本性能实验 | 第24-43页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·压电材料基本理论 | 第24-27页 |
| ·水泥基压电复合材料 | 第27-28页 |
| ·电荷放大器 | 第28-32页 |
| ·水泥基压电传感器的制作 | 第32-34页 |
| ·水泥基压电传感器的基本性能测试 | 第34-40页 |
| ·水泥基压电传感器的标定 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 水泥基压电传感系统及其对结构性能监测的应用 | 第43-66页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·水泥基压电传感系统 | 第43-46页 |
| ·短柱实验 | 第46-49页 |
| ·框架实验 | 第49-55页 |
| ·水泥基压电传感系统应用于交通流的监测 | 第55-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第四章 结构动力响应统计特征作为损伤指标的可行性 | 第66-82页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·目前所采用的损伤指标 | 第66-68页 |
| ·敏感性分析 | 第68-73页 |
| ·测量噪声消除 | 第73-74页 |
| ·数值模拟 | 第74-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 基于结构动力响应统计特征的结构损伤识别人工神经网络方法 | 第82-112页 |
| ·引言 | 第82页 |
| ·人工神经网络基本理论 | 第82-91页 |
| ·结构损伤识别人工神经网络方法 | 第91-93页 |
| ·数值模拟 | 第93-99页 |
| ·本章小结 | 第99-112页 |
| 第六章 基于结构动力响应统计特征的结构损伤识别人工神经网络方法的模型实验验证 | 第112-130页 |
| ·引言 | 第112页 |
| ·两端固结梁模型实验设计 | 第112-118页 |
| ·模型实验损伤样本设计 | 第118-122页 |
| ·损伤固结梁模型的自振频率分析 | 第122-124页 |
| ·识别结果分析与讨论 | 第124-128页 |
| ·本章小结 | 第128-130页 |
| 第七章 总结与展望 | 第130-134页 |
| ·本文主要创新点 | 第130-131页 |
| ·主要结论 | 第131-132页 |
| ·研究展望 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-146页 |
| 博士在读期间发表论文和科研情况 | 第146-148页 |
| 致谢 | 第148页 |
