公交客流数据分析的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| §1-1 公交客流数据分析的研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1-1-1 公交客流数据分析的研究背景 | 第7-8页 |
| 1-1-2 公交客流数据分析的研究意义 | 第8页 |
| §1-2 公交客流数据分析的研究现状及存在问题 | 第8-10页 |
| 1-2-1 公交客流数据分析的研究现状 | 第8-10页 |
| 1-2-2 公交客流数据分析中存在的问题 | 第10页 |
| §1-3 本文的主要内容和章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 公交客流数据分析的研究 | 第12-18页 |
| §2-1 公交客流数据分析的内容和应用 | 第12-15页 |
| 2-1-1 公交客流数据分析的内容 | 第12-14页 |
| 2-1-2 公交客流数据分析的应用 | 第14-15页 |
| §2-2 公交客流数据分析的方法 | 第15-16页 |
| 2-2-1 公交客流数据分析的常用方法 | 第15-16页 |
| 2-2-2 公交客流数据分析方法的比较 | 第16页 |
| §2-3 公交客流数据分析的步骤 | 第16-18页 |
| 第三章 聚类分析在公交客流数据分析中的应用 | 第18-32页 |
| §3-1 聚类分析概述 | 第18-23页 |
| 3-1-1 聚类分析的概念 | 第18页 |
| 3-1-2 聚类分析的步骤及要求 | 第18-21页 |
| 3-1-3 聚类分析方法的对比研究 | 第21-23页 |
| §3-2 基于聚类分析的公交线路评价研究 | 第23-28页 |
| 3-2-1 公交线路评价问题的分析 | 第23页 |
| 3-2-2 公交线路评价指标的选取 | 第23-26页 |
| 3-2-3 公交线路聚类分析 | 第26-28页 |
| §3-3 基于客流分析的公交调度时段划分 | 第28-32页 |
| 3-3-1 有序聚类算法概述 | 第28-30页 |
| 3-3-2 基于有序聚类的公交调度时段划分 | 第30-32页 |
| 第四章 基于客流分析的公交静态调度优化的研究 | 第32-51页 |
| §4-1 公交静态调度模型的建立 | 第32-37页 |
| 4-1-1 模型建立的一般步骤和主要方法 | 第32-33页 |
| 4-1-2 公交静态调度问题的分析 | 第33-34页 |
| 4-1-3 公交静态调度的数学模型 | 第34-37页 |
| 4-1-4 公交静态调度数学模型的分析 | 第37页 |
| §4-2 公交静态调度模型求解方法的选择 | 第37-40页 |
| 4-2-1 多目标优化问题的求解方法 | 第37-39页 |
| 4-2-2 非线性规划问题的求解方法 | 第39页 |
| 4-2-3 组合优化问题的求解方法 | 第39-40页 |
| 4-2-4 模型求解方法的确定 | 第40页 |
| §4-3 遗传算法的原理和流程 | 第40-46页 |
| 4-3-1 标准遗传算法的原理和流程 | 第40-44页 |
| 4-3-2 非劣分层遗传算法的原理和流程 | 第44-46页 |
| §4-4 基于NSGA的公交静态调度模型求解 | 第46-51页 |
| 4-4-1 公交静态调度模型的求解 | 第46-47页 |
| 4-4-2 公交静态调度模型的验证与分析 | 第47-51页 |
| 第五章 总结和展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第56页 |
