基于小波变换的图像压缩编码
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·数字图像压缩编码综述 | 第8-9页 |
| ·图像变换 | 第9-10页 |
| ·小波变换简介及其优点 | 第10-11页 |
| ·小波变换图像编码简介 | 第11-12页 |
| ·静止图像压缩编码标准JPEG与JPEG2000 | 第12-14页 |
| ·本论文的工作 | 第14-15页 |
| 2 数字图像压缩编码技术概述 | 第15-23页 |
| ·图像与数字图像 | 第15-17页 |
| ·数字图像的定义 | 第15-16页 |
| ·图像表示及其涉及的几个基本概念 | 第16-17页 |
| ·图像的统计特性 | 第17-18页 |
| ·数字图像的类型 | 第18-19页 |
| ·数字图像压缩编码的方法 | 第19-23页 |
| ·行程编码(RLE) | 第20页 |
| ·LZW编码 | 第20页 |
| ·Huffman编码 | 第20-21页 |
| ·矢量量化编码 | 第21页 |
| ·预测编码 | 第21页 |
| ·变换编码 | 第21页 |
| ·模型法编码 | 第21-22页 |
| ·分形编码 | 第22页 |
| ·小波变换用于图像压缩 | 第22-23页 |
| 3 小波变换简介 | 第23-37页 |
| ·傅立叶变换的贡献及其局限性 | 第23-26页 |
| ·Fourier变换 | 第23-24页 |
| ·窗口Fourier变换 | 第24-26页 |
| ·结论 | 第26页 |
| ·小波变换 | 第26-31页 |
| ·小波变换简介 | 第26-28页 |
| ·小波变换 | 第28-31页 |
| ·多分辨率分析 | 第31-32页 |
| ·小波基的选择 | 第32-34页 |
| ·理想小波基的特性 | 第32-33页 |
| ·常用的小波基及其性质 | 第33-34页 |
| ·小波变换层数的确定 | 第34页 |
| ·小波变换能量集中特性与数据压缩 | 第34-37页 |
| ·离散信号能量的度量 | 第34-35页 |
| ·能量集中特性与数据压缩 | 第35-37页 |
| 4 小波变换编码在静态数字图像编码中的应用 | 第37-55页 |
| ·数字图像的二维离散小波变换 | 第37-38页 |
| ·小波变换压缩编码系统框图 | 第38-39页 |
| ·小波系数的分布特点 | 第39-40页 |
| ·小波图像的特点 | 第40-42页 |
| ·小波系数的组织与编码 | 第42-43页 |
| ·空间小波树 | 第42-43页 |
| ·比特平面编码技术 | 第43页 |
| ·嵌入式小波编码方法 | 第43-52页 |
| ·内嵌编码和重要性排序 | 第43-44页 |
| ·EZW编码方法 | 第44-47页 |
| ·SPIHT编码算法 | 第47-52页 |
| ·JPEG2000采用的核心编码算法EBCOT | 第52-55页 |
| 5 图像压缩的计算机实现与性能分析 | 第55-68页 |
| ·图像压缩度量和质量评价标准 | 第55-57页 |
| ·编码器的性能指标 | 第55-56页 |
| ·图像质量评价标准 | 第56-57页 |
| ·编解码实现方案 | 第57-63页 |
| ·使用小波变换去除高频信息实现压缩 | 第57页 |
| ·采用本文改进SPIHT算法实现图像压缩 | 第57-63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-66页 |
| ·去除高频信息实现压缩的实验结果 | 第63-65页 |
| ·采用本论文编码算法的实验结果 | 第65-66页 |
| ·对实验结果的分析 | 第66-68页 |
| 6 结论与展望 | 第68-71页 |
| ·所做的主要工作 | 第68页 |
| ·对小波变换与图像压缩应用的展望 | 第68-71页 |
| 参考文献 | 第71-72页 |
