专家分配问题的启发式求解方法研究
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| §1-1 专家分配问题研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| 1-1-1 专家分配问题的背景 | 第8-9页 |
| 1-1-2 专家分配问题的研究意义 | 第9-10页 |
| 1-1-3 专家分配问题的研究现状 | 第10页 |
| §1-2 专家分配问题的主要内容和研究步骤 | 第10-12页 |
| 1-2-1 专家分配问题的主要内容 | 第10-11页 |
| 1-2-2 专家分配问题的研究步骤 | 第11-12页 |
| §1-3 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 专家分配问题的模型建立 | 第13-21页 |
| §2-1 模型建立的一般步骤和主要方法 | 第13-14页 |
| 2-1-1 模型建立的一般步骤 | 第13-14页 |
| 2-1-2 模型建立的主要方法 | 第14页 |
| §2-2 专家分配问题的分析 | 第14-16页 |
| 2-2-1 专家分配问题的数据基础 | 第14-15页 |
| 2-2-2 专家分配问题的简化 | 第15-16页 |
| §2-3 专家分配问题的数学模型 | 第16-19页 |
| 2-3-1 资源分配问题的数学模型 | 第16-17页 |
| 2-3-2 专家分配问题的数学模型 | 第17-19页 |
| §2-4 专家分配问题的模型分析及求解方法选择 | 第19-21页 |
| 2-4-1 专家分配问题的模型分析 | 第19页 |
| 2-4-2 专家分配问题的求解方法选择 | 第19-21页 |
| 第三章 基于遗传算法求解专家分配问题的方法研究 | 第21-41页 |
| §3-1 遗传算法的原理和特点 | 第21-23页 |
| 3-1-1 基本原理 | 第21页 |
| 3-1-2 一般流程 | 第21-22页 |
| 3-1-3 算法的特点 | 第22-23页 |
| §3-2 遗传算法的性能分析 | 第23-31页 |
| 3-2-1 遗传算子设计 | 第23-27页 |
| 3-2-2 实验函数和评价指标 | 第27-29页 |
| 3-2-3 实验结果与分析 | 第29-31页 |
| §3-3 专家分配问题的求解 | 第31-41页 |
| 3-3-1 数据初始化 | 第31-32页 |
| 3-3-2 编码设计 | 第32页 |
| 3-3-3 适应度函数的构造 | 第32-33页 |
| 3-3-4 遗传算子设计 | 第33-34页 |
| 3-3-5 初始种群的产生 | 第34-35页 |
| 3-3-6 实验结果与分析 | 第35-41页 |
| 第四章 基于蚂蚁算法求解专家分配问题的方法研究 | 第41-52页 |
| §4-1 蚂蚁算法的原理和特点 | 第41-43页 |
| 4-1-1 基本原理 | 第41-42页 |
| 4-1-2 一般流程 | 第42-43页 |
| 4-1-3 算法的特点 | 第43页 |
| §4-2 专家分配问题的求解 | 第43-52页 |
| 4-2-1 基本思路 | 第43-45页 |
| 4-2-2 启发式信息 | 第45-47页 |
| 4-2-3 可行解构造 | 第47页 |
| 4-2-4 信息素更新 | 第47-48页 |
| 4-2-5 实验结果与分析 | 第48-52页 |
| 第五章 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第57页 |
