| 第一章 绪论1 | 第1-14页 |
| ·基于案例推理的鱼病诊断专家系统研究的意义 | 第7-8页 |
| ·生产实践要求研制实用有效的鱼病诊断专家系统 | 第7页 |
| ·基于案例推理的研究方法可以避开专家知识规则化的难题 | 第7-8页 |
| ·基于案例推理的研究方法能有效模拟鱼病诊断中的形象思维 | 第8页 |
| ·文献综述 | 第8-11页 |
| ·关于基于案例推理方法的理论研究 | 第8-10页 |
| ·关于基于案例推理方法关键技术的研究 | 第10-11页 |
| ·研究目标、内容与技术路线 | 第11-12页 |
| ·研究目标 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·技术路线 | 第12页 |
| ·本文的研究特色 | 第12-14页 |
| 第二章 基于案例的鱼病知识分析与表示 | 第14-27页 |
| ·鱼病诊断领域知识分析 | 第14-18页 |
| ·诊断 | 第14页 |
| ·鱼病诊断 | 第14-15页 |
| ·鱼病诊断过程 | 第15-16页 |
| ·鱼病诊断中的思维模式 | 第16-18页 |
| ·基于案例推理的鱼病诊断概念模型 | 第18-19页 |
| ·案例的主要内容及特点分析 | 第19-23页 |
| ·症状 | 第19-20页 |
| ·疾病 | 第20-21页 |
| ·鱼病发生的原因和条件 | 第21-22页 |
| ·鱼病案例的特点 | 第22-23页 |
| ·基于关系数据理论的系统知识库设计 | 第23-27页 |
| ·系统知识库 | 第23-24页 |
| ·基于关系模式的系统数据库设计 | 第24-27页 |
| 第三章 鱼病案例检索策略的研究 | 第27-41页 |
| ·基于相似性度量的案例检索模型 | 第27-33页 |
| ·改进的TC相似性度量模型 | 第27-28页 |
| ·典型案例的二值逻辑表示 | 第28-29页 |
| ·案例的相似度计算 | 第29-33页 |
| ·基于粗分析的不确定案例检索模型 | 第33-41页 |
| ·粗糙集的基本理论 | 第33-35页 |
| ·利用粗分析检索鱼病案例时问题的界定 | 第35页 |
| ·案例的粗集索引 | 第35-36页 |
| ·建立案例索引的有关粗集算法 | 第36-38页 |
| ·基于粗糙集的案例检索算法 | 第38页 |
| ·基于粗糙集的案例检索算法实例 | 第38-41页 |
| 第四章 系统原型设计与实现 | 第41-47页 |
| ·系统诊断流程设计 | 第41-42页 |
| ·系统体系结构 | 第42-43页 |
| ·系统功能模块设计 | 第43-45页 |
| ·系统界面示例 | 第45-47页 |
| 第五章 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·研究结论 | 第47页 |
| ·研究展望 | 第47-49页 |
| 附录 案例调查问卷 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 作者简历 | 第55页 |