基于数据挖掘的远程学习评价研究
| 内容摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第1章 前言 | 第13-20页 |
| 1．1 问题的提出 | 第13-14页 |
| 1．2 远程学习评价研究的现状 | 第14-16页 |
| 1．2．1 教育评价 | 第14页 |
| 1．2．2 学习评价 | 第14-15页 |
| 1．2．3 远程学习评价 | 第15页 |
| 1．2．4 基于数据挖掘的远程学习评价 | 第15-16页 |
| 1．3 研究目的 | 第16页 |
| 1．4 研究内容 | 第16-17页 |
| 1．5 本选题的意义 | 第17-18页 |
| 1．6 论文的结构 | 第18-20页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第20-45页 |
| 2．1 教育评价学 | 第20-30页 |
| 2．1．1 教育评价的概念 | 第20页 |
| 2．1．2 学生评价原理 | 第20-22页 |
| 2．1．3 教学评价原理 | 第22-23页 |
| 2．1．4 当代教育评价理论与方法综述 | 第23-30页 |
| 2．2 建构主义学习理论 | 第30-35页 |
| 2．2．1 建构主义的基本观点 | 第30-31页 |
| 2．2．2 学习过程 | 第31-32页 |
| 2．2．3 建构主义与教学 | 第32-33页 |
| 2．2．4 建构主义与教育评价 | 第33-35页 |
| 2．3 发展心理学 | 第35-36页 |
| 2．4 远程教育交互影响距离理论 | 第36-39页 |
| 2．4．1 交互影响距离 | 第36页 |
| 2．4．2 教学对话 | 第36-37页 |
| 2．4．3 教学计划结构 | 第37-38页 |
| 2．4．4 学习的自主性 | 第38-39页 |
| 2．5 哲学 | 第39-40页 |
| 2．5．1 认识论 | 第39页 |
| 2．5．2 辩证法 | 第39-40页 |
| 2．6 数据挖掘技术 | 第40-45页 |
| 2．6．1 数据挖掘的研究内容 | 第40-41页 |
| 2．6．2 数据挖掘的方法与技术 | 第41-42页 |
| 2．6．3 数据挖掘的过程 | 第42-43页 |
| 2．6．4 Web数据挖掘 | 第43-45页 |
| 第3章 远程学习评价环境的构建 | 第45-56页 |
| 3．1 远程学习者特征分析 | 第45-46页 |
| 3．2 远程学习多维一体化评价理论 | 第46-49页 |
| 3．2．1 理论的提出 | 第46页 |
| 3．2．2 哲学基础 | 第46-47页 |
| 3．2．3 心理学基础 | 第47页 |
| 3．2．4 理论解析 | 第47-49页 |
| 3．3 评价方法的选择 | 第49-50页 |
| 3．3．1 档案袋的维度多样性 | 第49-50页 |
| 3．3．2 档案袋的可操作性 | 第50页 |
| 3．4 多维一体化评价环境的构建 | 第50-55页 |
| 3．4．1 电子学档的设计 | 第50-53页 |
| 3．4．2 电子学档的实现 | 第53-54页 |
| 3．4．3 电子学档的界面 | 第54-55页 |
| 3．5 小结 | 第55-56页 |
| 第4章 远程学习评价量规 | 第56-66页 |
| 4．1 远程学习要素分析 | 第56页 |
| 4．1．1 学习态度 | 第56页 |
| 4．1．2 学习方法 | 第56页 |
| 4．1．3 学习过程 | 第56页 |
| 4．2 远程学习评价量规的设计 | 第56-60页 |
| 4．2．1 远程学习评价量规的设计原则 | 第56-57页 |
| 4．2．2 远程学习评价量规的设计 | 第57-60页 |
| 4．3 量规的判定与改进 | 第60-65页 |
| 4．3．1 量规指标体系的判定 | 第60-61页 |
| 4．3．2 量规权重的判定 | 第61-65页 |
| 4．4 小结 | 第65-66页 |
| 第5章 基于数据挖掘的远程学习评价技术 | 第66-75页 |
| 5．1 评价技术的总体设计 | 第66-67页 |
| 5．1．1 设计思路 | 第66页 |
| 5．1．2 总体结构 | 第66-67页 |
| 5．2 中文分词 | 第67-68页 |
| 5．2．1 正向最大匹配算法 | 第67页 |
| 5．2．2 基于统计模型的分词方法 | 第67-68页 |
| 5．3 基于文本挖掘的评价技术 | 第68-71页 |
| 5．3．1 文本的特征表示 | 第68-69页 |
| 5．3．2 文本特征抽取 | 第69-70页 |
| 5．3．3 关联分析 | 第70-71页 |
| 5．4 基于使用记录挖掘的评价技术 | 第71-72页 |
| 5．4．1 挖掘的数据源 | 第71页 |
| 5．4．2 挖掘的过程 | 第71-72页 |
| 5．5 学习过程评价与信息反馈 | 第72-73页 |
| 5．6 学习表现评价结果 | 第73-74页 |
| 5．6．1 评价指标的实现 | 第73-74页 |
| 5．6．2 评价结果的得出 | 第74页 |
| 5．7 小结 | 第74-75页 |
| 第6章 具备学习评价功能的远程教育系统 | 第75-87页 |
| 6．1 远程教育系统概述 | 第75-76页 |
| 6．2 远程教育教学子系统 | 第76-77页 |
| 6．2．1 卫星宽带视频教学平台 | 第76-77页 |
| 6．2．2 教学网站平台 | 第77页 |
| 6．3 程教育管理子系统 | 第77-78页 |
| 6．3．1 招生管理模块 | 第78页 |
| 6．3．2 教务管理模块 | 第78页 |
| 6．3．3 教学管理模块 | 第78页 |
| 6．3．4 统计查询模块 | 第78页 |
| 6．4 远程教育资源开发子系统 | 第78-81页 |
| 6．4．1 远程教育资源的设计原则 | 第79-80页 |
| 6．4．2 远程教育资源的开发过程 | 第80页 |
| 6．4．3 远程教育资源的种类 | 第80-81页 |
| 6．5 远程教育学生支持服务子系统 | 第81-83页 |
| 6．5．1 教师提供的支持服务 | 第81-82页 |
| 6．5．2 学习中心提供的支持服务 | 第82页 |
| 6．5．3 机构提供的支持服务 | 第82-83页 |
| 6．6 运程教育教学模式 | 第83-85页 |
| 6．6．1 “双主”教学模式 | 第83-84页 |
| 6．6．2 研究型学习模式 | 第84页 |
| 6．6．3 案例研习模式 | 第84-85页 |
| 6．6．4 协作学习模式 | 第85页 |
| 6．7 远程学习评价与远程教育系统的结合 | 第85-86页 |
| 6．7．1 远程学习评价的应用策略 | 第85-86页 |
| 6．7．2 学习评价的实施 | 第86页 |
| 6．8 小结 | 第86-87页 |
| 第7章 实验与分析 | 第87-94页 |
| 7．1 评价系统的实验运行 | 第87页 |
| 7．1．1 实验安排 | 第87页 |
| 7．1．2 实验过程 | 第87页 |
| 7．2 实验数据的统计与分析 | 第87-91页 |
| 7．2．1 评价方案的有效性分析 | 第88-89页 |
| 7．2．2 指标体系的合理性分析 | 第89-91页 |
| 7．3 问卷调查 | 第91-93页 |
| 7．3．1 问卷的编制 | 第91页 |
| 7．3．2 问卷调查的实施 | 第91页 |
| 7．3．3 问卷调查的结果统计 | 第91-92页 |
| 7．3．4 问卷调查结果分析 | 第92-93页 |
| 7．4 小结 | 第93-94页 |
| 第8章 总结与未来工作 | 第94-96页 |
| 8．1 研究总结 | 第94-95页 |
| 8．2 未来研究工作 | 第95-96页 |
| 【附录1】 “远程学习评价系统”操作指南 | 第96-99页 |
| 【附录2】 “远程学习评价系统”用户问卷调查 | 第99-101页 |
| 【附录3】 | 第101-103页 |
| 作者攻读博士学位期间的科研成果目录 | 第101-102页 |
| 作者攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
