配电网络实时经济运行研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·网络重构研究现状 | 第10-13页 |
| ·电力系统负荷预测研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究实时经济运行的意义 | 第15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 2 配电网络实时经济运行方案 | 第17-24页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·配电网络实时经济运行方案提出的背景 | 第17-19页 |
| ·配电自动化的发展 | 第17-18页 |
| ·经济性的要求 | 第18-19页 |
| ·配电网络实时经济运行方案的提出 | 第19-23页 |
| ·方案的整体思路 | 第19-20页 |
| ·超短期负荷预测 | 第20-21页 |
| ·重构方法及效益评估 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 超短期负荷预测方法 | 第24-43页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·负荷规律分析 | 第24-25页 |
| ·负荷预测分类 | 第24-25页 |
| ·短期负荷预测变化规律及特点 | 第25页 |
| ·短期负荷预测方法 | 第25页 |
| ·用于实时经济调度的超短期负荷预测方法 | 第25-29页 |
| ·传统的基于人工神经网络的负荷预测方法 | 第26页 |
| ·改进的基于人工神经网络的负荷预测方法 | 第26-29页 |
| ·基于人工神经网络的超短期负荷预测方法实现 | 第29-36页 |
| ·输入变量的选择和处理 | 第30页 |
| ·选择人工神经网络的种类和结构 | 第30-34页 |
| ·训练样本的选择 | 第34-35页 |
| ·神经网络的训练和审定 | 第35-36页 |
| ·初始数据的预处理 | 第36-37页 |
| ·不良数据辩识及处理 | 第37页 |
| ·缺失数据的处理 | 第37页 |
| ·超短期负荷预测算例 | 第37-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 4 重构算法与效益评估 | 第43-55页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·引入超短期负荷预测后的网络重构方法研究 | 第43-50页 |
| ·引入超短期负荷预测后的网络重构与传统重构的区别 | 第43-44页 |
| ·引入超短期负荷预测的重构数学模型 | 第44-46页 |
| ·单个时间段下的重构方法 | 第46-48页 |
| ·开关动作表的预先获取 | 第48-50页 |
| ·效益及安全评估研究 | 第50-52页 |
| ·效益评估及阀值的确定 | 第50-51页 |
| ·方案实施中存在的安全问题 | 第51-52页 |
| ·算例分析 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 5 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·主要结论 | 第55-56页 |
| ·研究展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61-62页 |
| 独创性声明 | 第62页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第62页 |
