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基于频域分析法的离线手写签名纹理特征提取和验证

第1章 绪论第1-19页
 1.1 课题研究的目的和意义第9-10页
 1.2 手写签名验证系统简介第10-13页
 1.3 手写签名验证技术的国内外研究动态第13-16页
 1.4 中文手写签名验证的难点第16-17页
 1.5 论文的主要工作第17-19页
第2章 签名图像的数据采集和预处理第19-32页
 2.1 签名图像的数据采集第19-20页
 2.2 签名图像的预处理第20-31页
  2.2.1 签名图像的二值化第21-24页
  2.2.2 签名图像的平滑去噪第24-27页
  2.2.3 签名图像的细化第27-30页
  2.2.4 签名图像的归一化第30-31页
 2.3 本章小结第31-32页
第3章 基于纹理的签名特征提取第32-52页
 3.1 手写签名图像的纹理特征第32-33页
 3.2 基于纹理的特征提取方法分类第33-35页
 3.3 基于傅立叶变换的签名特征提取第35-39页
 3.4 基于小波变换的签名特征提取第39-50页
  3.4.1 Mallat离散小波变换第40-43页
  3.4.2 整数小波变换第43-47页
  3.4.3 手写签名图像的整体特征提取第47-48页
  3.4.4 手写签名图像的拐点提取第48-50页
 3.5 本章小结第50-52页
第4章 离线手写签名验证第52-67页
 4.1 签名验证系统性能评价第52-56页
 4.2 基于傅立叶变换的签名验证第56-57页
 4.3 基于小波变换的整体签名验证第57-58页
 4.4 基于小波变换的分段签名验证第58-62页
  4.4.1 签名拐点的匹配第58-60页
  4.4.2 签名分段匹配验证第60-62页
 4.5 实验结果及分析第62-66页
  4.5.1 实验条件第62-63页
  4.5.2 实验用样本说明第63页
  4.5.3 实验结果及分析第63-66页
 4.6 本章小结第66-67页
结论第67-71页
参考文献第71-77页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第77-78页
致谢第78页

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