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基于GA的分类规则挖掘技术的研究与应用

中文摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究现状第11-14页
   ·本论文的主要研究内容第14-15页
   ·论文章节安排第15-17页
第二章 数据挖掘和分类规则挖掘的研究第17-24页
   ·数据挖掘技术的产生和发展第17页
   ·数据挖掘技术第17-20页
     ·数据挖掘的概念第17-18页
     ·数据挖掘的理论基础第18-19页
     ·数据挖掘的步骤第19-20页
   ·分类数据挖掘第20-24页
     ·分类数据挖掘概述第20-21页
     ·分类数据挖掘过程第21-22页
     ·分类算法的评价标准第22-24页
第三章 遗传算法的研究第24-34页
   ·引言第24页
   ·遗传算法概述第24-25页
   ·遗传算法和自然选择第25-26页
   ·简单遗传算法第26-30页
     ·编码机制第26-27页
     ·适应值函数第27页
     ·选择第27-28页
     ·交叉第28页
     ·变异第28页
     ·群体遗传实例第28-29页
     ·终止条件第29-30页
   ·遗传算法的理论基础第30-32页
     ·相似模块第30页
     ·竞争机制第30-31页
     ·积木块假设第31页
     ·模式定理第31-32页
   ·遗传算法存在的问题第32-34页
第四章 规则冲突解决策略的研究第34-37页
   ·引言第34页
   ·分类规则的表示第34-35页
   ·分类规则之间的冲突问题第35页
   ·规则冲突解决策略第35-37页
第五章 基于矩阵解码遗传算法的分类规则挖掘算法第37-44页
   ·引言第37页
   ·算法的设计第37-43页
     ·遗传编码第38-39页
     ·初始群体第39-40页
     ·适应度函数第40页
     ·选择算子第40页
     ·交叉算子第40-41页
     ·变异算子第41-42页
     ·矩阵解码第42-43页
   ·算法描述第43-44页
第六章 实验与分析第44-47页
   ·引言第44页
   ·实验环境和数据第44-45页
     ·实验环境第44页
     ·数据描述第44-45页
   ·算法参数设置第45页
   ·试验结果分析第45-47页
第七章 总结与展望第47-49页
   ·总结第47页
   ·展望第47-49页
参考文献第49-52页
致谢第52-53页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与项目第53页

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