基于GA的分类规则挖掘技术的研究与应用
中文摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·研究现状 | 第11-14页 |
·本论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
·论文章节安排 | 第15-17页 |
第二章 数据挖掘和分类规则挖掘的研究 | 第17-24页 |
·数据挖掘技术的产生和发展 | 第17页 |
·数据挖掘技术 | 第17-20页 |
·数据挖掘的概念 | 第17-18页 |
·数据挖掘的理论基础 | 第18-19页 |
·数据挖掘的步骤 | 第19-20页 |
·分类数据挖掘 | 第20-24页 |
·分类数据挖掘概述 | 第20-21页 |
·分类数据挖掘过程 | 第21-22页 |
·分类算法的评价标准 | 第22-24页 |
第三章 遗传算法的研究 | 第24-34页 |
·引言 | 第24页 |
·遗传算法概述 | 第24-25页 |
·遗传算法和自然选择 | 第25-26页 |
·简单遗传算法 | 第26-30页 |
·编码机制 | 第26-27页 |
·适应值函数 | 第27页 |
·选择 | 第27-28页 |
·交叉 | 第28页 |
·变异 | 第28页 |
·群体遗传实例 | 第28-29页 |
·终止条件 | 第29-30页 |
·遗传算法的理论基础 | 第30-32页 |
·相似模块 | 第30页 |
·竞争机制 | 第30-31页 |
·积木块假设 | 第31页 |
·模式定理 | 第31-32页 |
·遗传算法存在的问题 | 第32-34页 |
第四章 规则冲突解决策略的研究 | 第34-37页 |
·引言 | 第34页 |
·分类规则的表示 | 第34-35页 |
·分类规则之间的冲突问题 | 第35页 |
·规则冲突解决策略 | 第35-37页 |
第五章 基于矩阵解码遗传算法的分类规则挖掘算法 | 第37-44页 |
·引言 | 第37页 |
·算法的设计 | 第37-43页 |
·遗传编码 | 第38-39页 |
·初始群体 | 第39-40页 |
·适应度函数 | 第40页 |
·选择算子 | 第40页 |
·交叉算子 | 第40-41页 |
·变异算子 | 第41-42页 |
·矩阵解码 | 第42-43页 |
·算法描述 | 第43-44页 |
第六章 实验与分析 | 第44-47页 |
·引言 | 第44页 |
·实验环境和数据 | 第44-45页 |
·实验环境 | 第44页 |
·数据描述 | 第44-45页 |
·算法参数设置 | 第45页 |
·试验结果分析 | 第45-47页 |
第七章 总结与展望 | 第47-49页 |
·总结 | 第47页 |
·展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及参与项目 | 第53页 |