| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| 1．1 反辐射导弹发展和现状 | 第9-13页 |
| 1．2 优化技术的发展和现状 | 第13-15页 |
| 1．3 本课题的的主要内容 | 第15-16页 |
| 第2章 ARM数学模型 | 第16-35页 |
| 2．1 关于坐标系的定义 | 第16-18页 |
| 2．2 弹体动力学模型 | 第18-26页 |
| 2．3 弹体——目标运动学特性 | 第26-28页 |
| 2．4 导引回路与自动驾驶仪的模型 | 第28-32页 |
| 2．5 干扰和噪声模型 | 第32-34页 |
| 2．5．1 阵风干扰 | 第32-33页 |
| 2．5．2 导引头接收机的噪声 | 第33-34页 |
| 2．5．3 折算为舵面偏转角的等效干扰 | 第34页 |
| 2．5．4 折算到自动驾驶仪输入端的等效干扰 | 第34页 |
| 2．6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 ARM飞行仿真算法 | 第35-41页 |
| 3．1 微分方程龙格-库塔与亚当姆斯混合数值解法 | 第35-37页 |
| 3．2 仿真程序介绍 | 第37-40页 |
| 3．3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 遗传算法的理论分析 | 第41-54页 |
| 4．1 标准遗传算法简介 | 第41-47页 |
| 4．2 遗传算法的特点 | 第47-48页 |
| 4．3 遗传算法的收敛理论 | 第48-52页 |
| 4．4 采用遗传算法进行反辐射导弹控制系统参数优化的原因 | 第52-53页 |
| 4．5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 遗传算法的比较选择和应用 | 第54-74页 |
| 5．1 稳定状态遗传算法和精华选择遗传算法的比较 | 第54-66页 |
| 5．1．1 稳定状态遗传算法和精华选择遗传算法介绍 | 第54-56页 |
| 5．1．2 用于测试的问题和评价标准 | 第56-59页 |
| 5．1．3 数值测试的结果 | 第59-64页 |
| 5．1．4 结论和分析 | 第64-66页 |
| 5．2 遗传算法在反辐射导弹控制系统参数优化中的应用 | 第66-73页 |
| 5．3 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
