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基于遗传算法的农作物生产计划优化研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
1 引言第10-15页
   ·论文背景及意义第10-11页
     ·论文的背景第10-11页
     ·论文的意义第11页
   ·农作物种植生产计划问题的提出第11-12页
     ·精确农业第11-12页
     ·农作物种植计划问题第12页
   ·农业CIMS的研究与现状第12-14页
     ·CIMS的出现与发展第12-13页
     ·农业CIMS的研究现状第13-14页
   ·论文主要研究内容第14-15页
2 遗传算法优化过程分析第15-29页
   ·遗传算法的发展第15-16页
   ·遗传算法的工作原理第16-23页
     ·编码第16-18页
     ·形成初始群体第18页
     ·计算适应度第18-19页
     ·复制第19页
     ·交配第19-21页
     ·变异第21-22页
     ·终止规则第22-23页
     ·遗传算法的工作流程第23页
   ·遗传算法的特点及优点第23-25页
   ·遗传算法的研究与应用新进展第25-28页
     ·理论研究及改进第26-27页
     ·应用方面第27-28页
   ·本章小结第28-29页
3 基于遗传算法的种植优化理论分析第29-38页
   ·农作物种植计划问题描述第29-31页
   ·农作物生产计划问题的编码第31-32页
   ·适应度函数第32-33页
   ·形成初始群体第33页
   ·选择操作第33-34页
   ·最优个体保存策略第34-35页
   ·遗传算法参数的选择第35-36页
   ·终止规则与最满意解求解流程第36-37页
   ·本章小结第37-38页
4 农业生产计划系统结构设计第38-49页
   ·生产系统的功能结构第38-41页
     ·生产计划功能结构第38-39页
     ·生产管理的功能结构第39-41页
   ·生产系统信息模型第41-45页
     ·生产计划信息模型第41-44页
     ·生产管理信息模型第44-45页
   ·生产系统的接口实现第45-48页
     ·生产计划的接口实现第45-46页
     ·生产管理的接口实现第46-48页
   ·小结第48-49页
5 农作物生产计划系统的实现第49-55页
   ·系统的总体结构第49-51页
     ·概述第49页
     ·系统功能结构第49-51页
   ·系统运行过程第51-54页
   ·本章小结第54-55页
6 农作物种植计划优化实验分析第55-61页
   ·实验数据第55-57页
   ·数据实验结果第57-58页
     ·实验 A: 国家计划为有偿市场价时的生产计划结果第57页
     ·实验 B: 国家计划为无偿调拨时的生产计划结果第57-58页
   ·分析与讨论第58-60页
     ·保优策略对优化过程的影响第58-59页
     ·变异率对优化过程的影响第59页
     ·交叉率对优化过程的影响第59-60页
   ·本章小结第60-61页
7 结论第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
附录(遗传算法程序部分源代码)第66-76页
攻读学位期间发表的学术论文第76页

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