| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-13页 |
| ·摄影测量、遥感与地理信息系统的发展现状 | 第10-12页 |
| ·地理数据更新是“瓶颈”问题 | 第12-13页 |
| ·变化检测的研究现状 | 第13-18页 |
| ·变化检测研究概述 | 第14-15页 |
| ·图像和图形的配准方法概述 | 第15-17页 |
| ·道路自动提取方法概述 | 第17-18页 |
| ·本文的研究内容和组织结构 | 第18-21页 |
| ·本文的研究内容 | 第18-20页 |
| ·本文的组织结构 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 线状特征的提取 | 第22-31页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·图像特征增强 | 第22-24页 |
| ·图像增强简介 | 第23页 |
| ·Wallis滤波器及其特性 | 第23-24页 |
| ·模板匹配法的线状地物提取 | 第24-27页 |
| ·基于投影跟踪模型的线状特征自动提取 | 第27-30页 |
| ·算法流程 | 第27页 |
| ·投影跟踪原理 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 道路网变化检测 | 第31-39页 |
| ·地图道路矢量和影像的自动配准 | 第31-34页 |
| ·改变和消失道路的检测 | 第34-38页 |
| ·多尺度模板匹配法 | 第34-35页 |
| ·缓冲区检测判别规则 | 第35-36页 |
| ·加入知识判断逻辑的变化检测 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 新增道路网的变化检测 | 第39-50页 |
| ·基于改进的投影跟踪模型的新增道路自动检测 | 第39-41页 |
| ·基于LSB-SNAKE模型的新增道路半自动检测 | 第41-48页 |
| ·Snake模型的基本原理 | 第42-43页 |
| ·Snake模型的算法实现 | 第43-45页 |
| ·LSB-Snake模型的实现 | 第45-47页 |
| ·改进的LSB-Snake模型的新增道路半自动检测方法 | 第47-48页 |
| ·两种方法的比较 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验与分析 | 第50-69页 |
| ·改变和消失道路的检测 | 第50-62页 |
| ·比例尺1：3000的航空影像与对应道路矢量 | 第50-54页 |
| ·比例尺1：10000的航空影像与对应道路矢量 | 第54-58页 |
| ·分辨率为15米的TM影像与对应道路矢量 | 第58-62页 |
| ·新增道路的检测 | 第62-68页 |
| ·比例尺1：3000的航空影像 | 第62-64页 |
| ·比例尺1：10000的航空影像 | 第64-66页 |
| ·分辨率15米的TM影像 | 第66-68页 |
| ·本章小节 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-72页 |
| ·主要研究工作与创新点 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 后记 | 第75页 |