人工神经网络在招标投标问题上的应用
| 引言 | 第1-8页 |
| 第一章 招标投标活动在我国的发展状况 | 第8-10页 |
| 第二章 招标投标程序的介绍及本文研究的问题 | 第10-15页 |
| ·招标 | 第10-11页 |
| ·投标 | 第11-12页 |
| ·开标 | 第12页 |
| ·评标 | 第12-13页 |
| ·中标 | 第13页 |
| ·招标投标活动的特点 | 第13页 |
| ·本文研究的问题 | 第13-15页 |
| 第三章 评标的一般方法与应用 | 第15-31页 |
| ·评标的一般方法 | 第15-21页 |
| ·单项评标法 | 第15-16页 |
| ·综合评标法 | 第16页 |
| ·两阶段评标法 | 第16-17页 |
| ·评标方法的具体介绍 | 第17-21页 |
| ·评价指标的确定 | 第21-23页 |
| ·评价指标分类 | 第21页 |
| ·评价指标的标准化方法 | 第21-23页 |
| ·权值的确定 | 第23-25页 |
| ·评价决策 | 第25-26页 |
| ·评标实际应用 | 第26-31页 |
| ·工程介绍及专家打分方法 | 第27-28页 |
| ·评价指标的建立 | 第28-29页 |
| ·权值的确定及评价决策 | 第29-31页 |
| 第四章 人工神经网络的介绍及应用 | 第31-51页 |
| ·人工神经网络起源 | 第31-33页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第33-35页 |
| ·BP 神经网络 | 第35-36页 |
| ·BP 网络的设计 | 第36-37页 |
| ·人工神经网络应用于招标投标活动的可行性分析 | 第37-41页 |
| ·评价指标的选择 | 第38页 |
| ·可行性模拟 | 第38-41页 |
| ·BP网络的限制与不足以及BP算法的改进 | 第41-44页 |
| ·BP算法在投标预测中的应用 | 第44-51页 |
| ·网络学习训练结果 | 第45-49页 |
| ·学习训练结论 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-60页 |
| 摘要 | 第60-63页 |
| ABSTRACT | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 导师及作者简介 | 第68页 |
