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软件无线电中通信信号的调制识别方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·课题背景及意义第7-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本文的主要研究内容和论文构成第10-12页
第二章 调制方式及其特征第12-22页
   ·模拟调制方式及其特征第12-17页
     ·振幅调制(AM)第12-13页
     ·双边带调制(DSB)第13-14页
     ·单边带调制(SSB)第14-15页
     ·频率调制(FM)第15-16页
     ·相位调制(PM)第16-17页
   ·数字调制方式及其特征第17-20页
     ·振幅键控(ASK)第17-18页
     ·频率键控(FSK)第18页
     ·相位键控(PSK)第18-19页
     ·正交振幅调制(QAM)第19-20页
   ·小结第20-22页
第三章 调制识别的预处理第22-33页
   ·调制信号的数字正交变换第22-26页
     ·信号正交变换理论第22-23页
     ·基于多相滤波器的调制信号数字正交变换第23-26页
   ·调制信号的参数估计第26-32页
     ·调制信号的载波同步与载波估计第26-28页
     ·调制信号的码元宽度估计第28-32页
   ·小结第32-33页
第四章 调制识别算法研究第33-65页
   ·基于瞬时信息的识别算法第33-41页
     ·基于瞬时信息的特征参数提取第33-36页
     ·特征参数判决门限的选取第36-39页
     ·基于瞬时信息的调制识别算法流程图第39-40页
     ·仿真试验及结果分析第40-41页
   ·基于循环零中心绝对值方差的数字信号识别改进算法第41-47页
     ·算法研究第42-44页
     ·计算机仿真及性能分析第44-47页
   ·基于高阶累积量的识别算法第47-62页
     ·高阶累积量的定义及性质第47-50页
     ·基于高阶累积量的MPSK 信号识别算法第50-52页
     ·基于低阶递近次幂的高阶累积量识别方法第52-56页
     ·计算机仿真及性能分析第56-62页
   ·基于人工神经网络的数字调制信号识别分类算法第62-63页
   ·小结第63-65页
第五章 总结与展望第65-67页
   ·论文工作总结第65-66页
   ·下一步工作展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-73页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文第73-74页
论文主要程序清单第74-78页

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