| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| 1．1 问题的提出 | 第8-9页 |
| 1．2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1．2．1 目前研究中存在的不足之处 | 第10-11页 |
| 1．3 本文研究的目标、资料和方法 | 第11-13页 |
| 1．3．1 研究目标 | 第11页 |
| 1．3．2 研究资料 | 第11-12页 |
| 1．3．3 研究方法 | 第12-13页 |
| 第二章 江苏省流行性出血热疫情分析 | 第13-18页 |
| 2．1 材料来源 | 第13页 |
| 2．2 结果 | 第13-18页 |
| 2．2．1 出血热发病的时间分布 | 第13-15页 |
| 2．2．2 出血热发病的空间分布 | 第15-16页 |
| 2．2．3 出血热发病的季节分布 | 第16页 |
| 2．2．4 出血热发病的人群分布 | 第16-18页 |
| 2．2．4．1 年龄分布 | 第16-17页 |
| 2．2．4．2 性别分布 | 第17页 |
| 2．2．4．3 职业分布 | 第17-18页 |
| 第三章 出血热流行动态及其与气象因子的相关数学分析 | 第18-29页 |
| 3．1 逐步回归分析 | 第18页 |
| 3．2 时间序列 | 第18-23页 |
| 3．3 实例应用 | 第23-28页 |
| 3．3．1 资料来源 | 第23页 |
| 3．3．2 方法 | 第23页 |
| 3．3．3 赣榆县出血热发病规律分析 | 第23-25页 |
| 3．3．4 出血热发病与气象因子的逐步回归分析 | 第25-26页 |
| 3．3．5 建立时间序列模型 | 第26-28页 |
| 3．3．5．1 自回归误差模型 | 第26-27页 |
| 3．3．5．2 状态空间模型 | 第27-28页 |
| 3．4 模型分析 | 第28-29页 |
| 第四章 赣榆县出血热发病的主分量分析数学模型 | 第29-34页 |
| 4．1 主分量分析数学模型 | 第29-31页 |
| 4．2 实例应用 | 第31-33页 |
| 4．2．1 资料来源 | 第31页 |
| 4．2．2 结果 | 第31-33页 |
| 4．3 结果分析 | 第33-34页 |
| 第五章 本文主要结论 | 第34-36页 |
| 5．1 本文主要结论 | 第34页 |
| 5．2 本研究特色和创新之处 | 第34-35页 |
| 5．3 出血热的防治工作 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-39页 |
| 致谢 | 第39页 |