| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-13页 |
| 1．1 课题提出的背景及研究现状 | 第10-11页 |
| 1．2 课题研究的意义 | 第11-12页 |
| 1．2．1 传统分形方法的缺点 | 第11页 |
| 1．2．2 引入小波变换的意义 | 第11-12页 |
| 1．3 本文的主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 图像压缩的原理、发展和现状 | 第13-22页 |
| 2．1 图像压缩原理 | 第13-17页 |
| 2．1．1 图像压缩系统的组成 | 第14-15页 |
| 2．1．2 信息论概念 | 第15-17页 |
| 2．2 图像压缩技术的分类 | 第17-18页 |
| 2．3 图像编码技术综述 | 第18-22页 |
| 2．3．1 传统的图像编码技术 | 第18-20页 |
| 2．3．2 新型图像编码技术 | 第20-22页 |
| 第三章 图像分形压缩编码方法 | 第22-35页 |
| 3．1 分形方法的数学背景 | 第22-30页 |
| 3．1．1 分形的基本概念 | 第22-24页 |
| 3．1．2 经典分形举例 | 第24-27页 |
| 3．1．3 压缩映射定理 | 第27页 |
| 3．1．4 迭代函数系统IFS | 第27-28页 |
| 3．1．5 拼接定理(CollageTheorem) | 第28-30页 |
| 3．2 分形图像编码方法介绍 | 第30-35页 |
| 3．2．1 交互式分形图像压缩编码 | 第31页 |
| 3．2．2 自动分形图象压缩编码 | 第31-35页 |
| 第四章 小波特性分析 | 第35-45页 |
| 4．1 傅立叶变换到小波分析 | 第35-38页 |
| 4．1．1 傅立叶变换 | 第35-36页 |
| 4．1．2 短时傅立叶变换 | 第36页 |
| 4．1．3 小波变换 | 第36-38页 |
| 4．2 离散小波交换的Mallat算法 | 第38-39页 |
| 4．3 小波包分析 | 第39-41页 |
| 4．4 小波变换用于图像压缩 | 第41-43页 |
| 4．5 小波变换用于图像压缩应考虑的问题 | 第43-45页 |
| 第五章 小波域分形编码方法研究 | 第45-55页 |
| 5．1 基于小波变换的分形图像压缩方法介绍 | 第45-48页 |
| 5．1．1 小波分解 | 第45-47页 |
| 5．1．2 现有压缩方案 | 第47-48页 |
| 5．2 改进方案的提出 | 第48-50页 |
| 5．2．1 方法改进的动力 | 第48-49页 |
| 5．2．2 IHSM和EEPM压缩方案 | 第49-50页 |
| 5．3 改进方案的计算机模拟结果及分析 | 第50-54页 |
| 5．3．1 实验环境 | 第50-51页 |
| 5．3．2 实验流程 | 第51-52页 |
| 5．3．3 实验结果及分析 | 第52-54页 |
| 5．4 结论和展望 | 第54-55页 |
| 结束语 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 本文作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第62页 |