基于人工神经网络的自适应滤波研究

中文摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-7页
第一章 绪论	第7-9页
第二章 人工神经网络(ANN)实现自适应滤波	第9-17页
·ANN实现自适应滤波的机理	第9-10页
·ANN实现自适应滤波	第10-14页
·非线性优化网络“时变步长”修正模型	第14-17页
第三章 各种类型自适应格型滤波器的ANN实现	第17-38页
·自适应预测(AP)与格型滤波器	第17-18页
·ANN实现自适应格型滤波器	第18-21页
·修正的ANN网络实现自适应格型滤波器	第21-22页
·系统的自适应辨识(AI)与格梯型滤波器	第22-24页
·自适应格梯型滤波器的ANN实现	第24-27页
·自适应PWDF算法	第27-34页
·自适应PWDF的ANN实现	第34-38页
第四章 非线性优化网络的模拟仿真	第38-60页
·非线性优化网络的模拟仿真	第38-40页
·Gauss白噪声的产生	第40-42页
·ANN实现格型结构AP的模拟仿真	第42-48页
·ANN实现格梯型结构AI的模拟仿真	第48-52页
·ANN实现PWDF结构AI的模拟仿真	第52-60页
第五章 结论	第60-62页
参考文献	第62-64页
致谢	第64-65页
攻读学位期间发表的论文目录	第65-66页
学位论文评阅及答辩情况表	第66页