高维索引技术中向量近似方法研究
| 第一章 绪论 | 第1-25页 |
| ·课题的目的和意义 | 第13-15页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第13-15页 |
| ·图像检索面临的主要问题 | 第15页 |
| ·多维索引技术 | 第15-17页 |
| ·高维索引技术发展趋势 | 第17-22页 |
| ·向量近似方法 | 第17-19页 |
| ·近似检索方法 | 第19-21页 |
| ·并行索引方法 | 第21-22页 |
| ·本文的的主要研究内容和章节安排 | 第22-25页 |
| 第二章 高维数据索引技术的预备知识 | 第25-37页 |
| ·相似性搜索基本定义 | 第25-28页 |
| ·特征数据库 | 第25页 |
| ·距离度量方式 | 第25-26页 |
| ·查询类型 | 第26页 |
| ·向量空间与度量空间 | 第26-27页 |
| ·精确查询与近似查询 | 第27-28页 |
| ·向量空间中的高维特性 | 第28-29页 |
| ·维数灾难现象 | 第29-35页 |
| ·多维索引的结构 | 第30页 |
| ·多维索引的管理 | 第30-31页 |
| ·查询代价模型 | 第31-32页 |
| ·维数灾难现象的产生 | 第32-34页 |
| ·向量近似方法原理 | 第34-35页 |
| ·高维索引技术评价准则 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于主分量排序的向量近似方法 | 第37-63页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·VA 方法及其改进算法 | 第38-44页 |
| ·索引结构 | 第38-43页 |
| ·近邻搜索算法 | 第43-44页 |
| ·欧氏距离上基于小波变换的多分辨率高维索引方法 | 第44-48页 |
| ·索引结构 | 第45-46页 |
| ·近邻搜索算法 | 第46-48页 |
| ·绝对值距离上的多分辨率高维索引方法 | 第48-51页 |
| ·索引结构 | 第49-50页 |
| ·近邻搜索算法 | 第50-51页 |
| ·二次式距离上基于SVD 的高维索引方法 | 第51-54页 |
| ·索引结构 | 第52-53页 |
| ·近邻搜索算法 | 第53-54页 |
| ·检索复杂性分析 | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-61页 |
| ·实验环境 | 第55-56页 |
| ·欧氏距离上向量近似方法测试 | 第56-58页 |
| ·绝对值距离上向量近似方法测试 | 第58-60页 |
| ·二次式距离上向量近似方法测试 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 第四章 采用树型索引结构的向量近似方法 | 第63-77页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·相关索引结构 | 第64-67页 |
| ·PCR 树索引结构 | 第67-70页 |
| ·近邻搜索算法 | 第70-72页 |
| ·检索复杂性分析 | 第72-73页 |
| ·实验结果与分析 | 第73-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 第五章 基于矢量量化的向量近似方法 | 第77-95页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·矢量量化技术 | 第78-81页 |
| ·矢量量化原理 | 第78-79页 |
| ·码书设计算法 | 第79-81页 |
| ·基于矢量量化技术的索引结构 | 第81-85页 |
| ·数据组织形式 | 第81-83页 |
| ·改进的矢量量化算法 | 第83-84页 |
| ·码书长度分析与乘积码书法 | 第84-85页 |
| ·近邻搜索算法 | 第85-87页 |
| ·检索复杂性分析 | 第87-88页 |
| ·实验结果与分析 | 第88-93页 |
| ·胞腔表示区域对过滤性能的影响 | 第89-90页 |
| ·码字长度对过滤性能的影响 | 第90页 |
| ·乘积码书数量对过滤性能的影响 | 第90-91页 |
| ·数据集大小对过滤性能的影响 | 第91-92页 |
| ·VA 方法与VQ 方法性能比较与分析 | 第92-93页 |
| ·小结 | 第93-95页 |
| 第六章 向量近似方法在相关反馈技术中的应用 | 第95-103页 |
| ·引言 | 第95页 |
| ·向量近似方法在相关反馈技术中的应用 | 第95-99页 |
| ·二次式距离方法 | 第95-97页 |
| ·核函数方法 | 第97-99页 |
| ·改进的近邻搜索算法 | 第99-101页 |
| ·实验结果与分析 | 第101-102页 |
| ·小结 | 第102-103页 |
| 第七章 向量近似方法在近似检索中的应用 | 第103-121页 |
| ·引言 | 第103-104页 |
| ·近似检索技术综述 | 第104-113页 |
| ·减少数据访问量的近似检索方法 | 第104-108页 |
| ·降低数据表示长度的近似检索方法 | 第108-112页 |
| ·近似检索的评价准则 | 第112-113页 |
| ·改进的基于矢量量化的近似检索方法 | 第113-114页 |
| ·向量近似方法中的近似近邻查询方法 | 第114-117页 |
| ·PCR 树的近似近邻查询方法 | 第117-120页 |
| ·小结 | 第120-121页 |
| 第八章 总结与展望 | 第121-125页 |
| 参考文献 | 第125-135页 |
| 致谢 | 第135-137页 |
| 攻博期间的研究论文和参加的科研项目 | 第137-139页 |
